如何利用 AI 审计并生成国际化 SEO 的 hreflang 标签

解决多语言网站在搜索引擎中的索引混乱问题：利用 AI 自动验证 hreflang 标签的正确性，生成符合 ISO 标准的语言/地区代码，并提供 HTML、HTTP 响应头或 XML 站点地图的多种实现方案。

为什么需要这个技能

当网站面向全球多个国家和地区提供不同语言版本时，如果缺乏正确的 hreflang 标签，Google 等搜索引擎可能会在不合适的地区显示错误的语言版本（例如在英国用户面前显示美国英语页），甚至将不同语言的重复内容视为抄袭。

手动编写这些标签极易出错，常见的痛点包括：忘记添加自引用标签、缺少双向确认链接（Return Tags）、使用了错误的 ISO 语言代码（如将 en 写成 eng）或忽略了 x-default 默认页设置。本技能通过 AI 自动化审计和生成，确保国际化 SEO 策略的严谨性。

扫描与检测：AI 扫描目标 URL 及其对应的多语言版本，识别当前的语言标识符。
合规性验证：
- 自引用检查：确保每页都有指向自身的标签。
- 双向链接验证：确认 A 页面指向 B 的同时，B 页面也必须指向 A。
- 代码标准化：将错误代码修正为 ISO 639-1（语言）和 ISO 3166-1 Alpha-2（地区）。
- 规范页对齐：验证标签是否仅存在于 Canonical URL 上。
方案生成：根据站点规模输出代码。
- 小规模（<50 变体）：生成 HTML <link> 标签。
- 非 HTML 文件（PDF）：生成 HTTP 响应头配置。
- 大规模站点：生成 xhtml:link 格式的 XML 站点地图。
输出报告：提供包含严重程度（Critical/High/Medium）的审计报告及修复方案。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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