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把会议讨论和笔记转成结构化 Notion 文档
解决信息碎片化难题：AI 自动识别对话中的决策、教程或问答内容，将其转化为结构化的 Notion 页面，并建立必要的内部链接，让零散知识变成可检索的维基百科。
为什么需要这个技能
团队会议、技术分享或头脑风暴结束后，往往留下大量语音或聊天记录，内容零散且难以查找。手动整理耗时费力，容易导致信息丢失。
本技能利用 Notion MCP 工具，帮助 AI 自动提取关键事实、决策理由和操作步骤，并将其映射到预先定义好的数据库模板中（如“决策日志”或"FAQ 库”），实现知识资产化的自动化闭环。
适用场景
- 将 Slack、微信或语音通话中的技术讨论转化为正式的 wiki 条目。
- 快速把产品团队的头脑风暴结果整理成标准的如何操作指南（How-to）。
- 将用户反馈或客服对话自动归纳为常见问答（FAQ）文档。
核心工作流
- 连接与准备：确保 Notion MCP 已连接并登录。检查
reference/目录下的数据库指南（如faq-database.md），确认标题、标签等属性符合要求。 - 定义捕获目标：明确当前内容是创建新文档还是更新旧文档，确定受众是面向新人还是资深开发者。
- 提取与结构化：
- 从对话中提取事实、决策方案及替代选项。
- 针对教程类内容，捕获前置条件和步骤细节。
- 将问答类对话格式化为 Q&A 结构，附带简练回答。
- 生成与关联：使用
Notion:notion-create-pages生成页面，填入摘要、来源链接和标签。随后利用Notion:notion-update-page关联到中心主页或相关规范文档，形成知识网络。
下载和安装
下载 notion-knowledge-capture 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。如遇 MCP 未连接问题，请参考安装指南添加 Notion 客户端并重新登录。
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