利用 AI 自动化构建每日技术情报报告

解决信息过载痛点：通过主 Agent 调度与子 Agent 执行的架构，自动从 Hacker News、HuggingFace 等多渠道抓取信息，剔除冗余并输出 Top 20 高质量技术报告。

为什么需要这个技能

在海量的信息流中，手动追踪多个技术社区（如 HN, ProductHunt, Substack）不仅耗时，且容易遗漏关键更新。

本技能通过构建一套“主控-执行”的 Agent 体系，将信息的抓取、清洗、去重和总结全部自动化。它不仅能处理简单的静态页面，还能通过 headless 浏览器处理 JS 渲染的动态内容，确保获取到最前沿的深度技术信息，而无需人工干预。

适用场景

• 需要每日快速同步全球前沿技术趋势、论文或产品动态。
• 建立个人或团队的内部技术情报库。
• 替代手动刷网页，将“寻找信息”转变为“阅读摘要”。
• 处理那些对常规爬虫不友好、需要 JS 渲染的现代单页应用（SPA）。

核心工作流

该技能采用 Main Agent (调度) SubAgent (执行) Browser (渲染) 的三层架构：

1. 初始化与配置：读取 sources.json 确定抓取目标和优先级，检查 cache.json 避免重复抓取历史内容。
2. 分级分批调度：
   • Wave 1：并行调用子 Agent 抓取 Tier1 核心信源（如 HN）。
   • Wave 2：若高质量内容不足 15 条，触发 Tier2 备用信源。
   • Wave 3：针对需 JS 渲染的页面，调用浏览器插件（如 MCP Chrome DevTools）进行快照抓取。
3. 智能过滤与评分：主 Agent 根据预设准则（保留 Deep Tech/生产力，剔除营销广告）对条目进行评分，通过标题相似度算法去重。
4. 报告生成与缓存：选取 Top 20 高分项，按照标准 Markdown 模板生成 YYYY-MM-DD-news-report.md，并同步更新缓存统计。

下载和安装

下载 daily-news-report 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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