使用 Andru.ia 架构师为 AI 项目制定技术路线图

解决项目启动时的迷茫感：通过 AI 担任首席解决方案架构师，快速诊断工作区状态，决定采取“纯净引擎”还是“演进方案”，并输出标准的技术实施计划。

为什么需要这个技能

在启动 AI 项目或接手现有代码库时，最常见的问题是缺乏一个清晰的全局视角。直接地写代码往往会导致架构混乱或忽视技术债。

Andru.ia 架构师技能通过一套标准化的诊断流程，强制在开发前进行“环境扫描”和“需求对齐”。它不仅能帮你决定项目是需要从零构建还是在现有基础上迭代，还能自动匹配所需的专家技能组（Squad），确保项目从第一天起就遵循可扩展、安全且高质量的“钻石标准”。

适用场景

• 新项目启动：面对空白文件夹，需要快速定义产品目标、用户群体及核心交付物。
• 既有项目接手：面对已有代码库，需要分析现有技术栈、识别技术债并规划功能升级路径。
• 技术选型阶段：需要一个客观的架构分析来决定后续的开发优先级。

核心工作流

1. 环境诊断（Bifurcation）：
   • 场景 A（空白画布）：触发 Pure Engine 协议，通过访谈确认：开发什么 为谁开发 预期结果是什么。
   • 场景 B（现有项目）：触发 Evolution 协议，扫描 src 或 package.json 等文件，分析技术栈并识别当前最大的痛点与局限性。
2. 专家组匹配（Squad Mapping）：根据诊断结果，从技能库中挑选 3-5 个专家角色（如 @ui-ux-pro、@security-expert）组成核心开发团队。
3. 物料实例化（Materialization）：将分析结果转化为具体的本地 Markdown 文件：
   • tareas.md：详细的任务待办清单（Backlog）。
   • plan_implementacion.md：包含技术标准的详细执行路线图。

下载和安装

下载 00-andruia-consultant 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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