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使用 Conductor 为新功能或 Bug 制定详细实施计划
解决开发初期需求模糊、缺乏计划的问题：通过 AI 引导的交互式问答，将一个模糊的想法转化为包含规格说明书（Spec）和分阶段执行计划（Plan）的标准开发轨道（Track）。
为什么需要这个技能
在实际开发中，直接写代码往往会导致需求蔓延（Scope Creep）或遗漏关键边界条件。即使是简单的 Bug 修复，如果没有明确的复现步骤和预期结果，也容易在修复过程中引入新问题。
本技能通过 Conductor 框架，强制执行“定义 验证 计划 执行”的工业级工作流。它不仅仅是生成文档，而是通过一套严格的预检机制和分类问答，确保每一项开发任务在动工前都拥有清晰的验收标准（Acceptance Criteria）和可验证的实施步骤。
适用场景
- 新功能开发 (Feature)：需要定义用户故事、验收标准并规划分阶段实现路径。
- 缺陷修复 (Bug)：需要记录复现步骤、分析预期与实际行为的差异。
- 日常维护 (Chore)：处理依赖更新、配置变更等运维类任务。
- 代码重构 (Refactor)：在不改变行为的前提下提升代码质量，并进行风险评估。
核心工作流
- 环境预检：检查
conductor/目录下是否存在产品定义 (product.md)、技术栈 (tech-stack.md) 和工作流 (workflow.md)，确保 AI 拥有足够的项目上下文。 - 任务分类与引导：根据任务类型（Feature/Bug/Chore/Refactor）触发不同的问答模版。AI 会采取“一次只问一个问题”的策略，引导用户提供核心信息（如用户故事、依赖关系、范围界限等）。
- 规格书生成 (Spec)：自动生成
spec.md，包含任务 ID、总结、验收标准和技术笔记，并交由用户审核确认。 - 分阶段计划制定 (Plan)：将开发过程分解为多个可验证的阶段（如：基础搭建 核心实现 集成 抛光），生成
plan.md。 - 轨道实例化：创建标准目录结构，生成
metadata.json状态跟踪文件，并在全局tracks.md索引中注册该任务。
下载和安装
下载 conductor-new-track 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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