让 AI 自动简化代码并优化 Diff 质量 #

解决代码评审中的冗余问题：通过调度四个专业化子代理并行分析代码 Diff，在保证行为不变的前提下，自动简化复杂逻辑并提升代码质量。

为什么需要这个技能 #

在快速迭代中，开发者容易引入重复逻辑、冗余状态或低效的 API 调用。传统的 AI 单次 Review 往往容易遗漏细节，或者在建议重构时过于激进，导致引入 Bug。

本技能通过将评审过程拆分为“复用、质量、效率、清晰度”四个独立维度，由四个子代理并行分析，确保覆盖面更广且结论更客观。同时，它严格区分了“仅评审”与“安全修复”模式，只在信心值高且不改变既有行为的情况下进行代码修改，确保重构的安全性。

适用场景 #

• 提交前自检：在提交 PR 前，让 AI 检查当前 Git 暂存区（staged）的代码是否有简化空间。
• 清理技术债：针对某个特定模块，要求 AI 进行清理（Clean up）或重构（Refactor）。
• 性能微调：快速扫描代码中是否存在重复计算、内存泄漏或不必要的 API 调用。
• 统一代码风格：确保新代码符合项目的本地规范，删除不必要的复杂嵌套。

核心工作流 #

1. 确定范围与 Diff 指令：AI 会根据用户输入或 Git 状态（如 git diff --cached）确定审查范围，并读取项目本地的 AGENTS.md 等规范文档。
2. 并行启动四个评审子代理：
   • 复用评审：寻找现有工具类或抽象，消除重复逻辑。
   • 质量评审：检查冗余状态、参数传递过多或类型定义不严谨的问题。
   • 效率评审：分析重复计算、并发机会及内存泄露风险。
   • 清晰度评审：识别过度复杂的嵌套、糟糕的命名或无效的间接调用。
3. 汇总与过滤：合并四个代理的结论，剔除低信心值的建议，仅保留能够实质性提升可维护性的项。
4. 安全执行修复：根据模式（safe-fixes 或 fix-and-validate）执行修复，仅处理高信心、不改变行为的修改。
5. 验证与总结：在必要时运行最小化测试（如类型检查或 Lint），最后汇总修复清单。

下载和安装 #

下载 simplify-code 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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