利用 AI 进行无障碍合规性审计与 WCAG 测试

解决数字化产品在包容性设计上的缺陷：通过 AI 模拟无障碍专家，对照 WCAG 标准对 UI 界面进行审计，快速定位影响残障人士使用的障碍点并给出修复方案。

为什么需要这个技能

在产品开发过程中，很多团队容易忽略无障碍（Accessibility）设计，导致视障或肢体障碍用户无法通过屏幕阅读器或纯键盘操作完成核心流程。

手动进行全量 WCAG（Web 内容无障碍指南）审计不仅耗时，且需要极高的专业知识。通过该技能，AI 可以快速分析 HTML 结构、设计稿或交互流程，将复杂的合规标准转化为可执行的修复清单，帮助开发者快速降低法律合规风险，提升产品的社会包容性。

适用场景

• 合规性检查：需要验证 Web 或移动端产品是否符合 WCAG 2.1/2.2 等国际标准。
• 障碍点定位：在发布前快速识别对比度不足、缺少 Aria 标签或焦点顺序混乱等问题。
• 修复引导：需要将审计发现的问题转化为具体的代码修复方案。
• 建立机制：为团队制定长期的无障碍测试实践和证据留存流程。

核心工作流

1. 确定审计范围：明确目标平台（Web/iOS/Android）、所需的 WCAG 等级（A/AA/AAA）以及关键的用户路径。
2. 多维度扫描：结合自动化扫描工具（收集基础违规项）与 AI 模拟的人工检查（分析键盘导航、屏幕阅读器逻辑和对比度）。
3. 映射与定级：将发现的问题对应到具体的 WCAG 条款，并根据对用户的实际影响程度（严重/警告/建议）定义优先级。
4. 输出修复方案：为每个障碍点提供具体的 Remediation（修复）步骤，并在修复后进行二次验证。
5. 查阅手册：如需更详细的操作步骤，可调用 resources/implementation-playbook.md 中的实施指南。

下载和安装

下载 accessibility-compliance-accessibility-audit 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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