使用 AI 自动管理 Trello 看板、卡片与团队工作流 #

解决手动维护看板的低效问题：通过 Rube MCP 接口，让 AI 能够直接操作 Trello，实现从任务创建、状态转移到成员分配的端到端自动化。

为什么需要这个技能 #

在大型项目中，手动在 Trello 中创建数十个任务卡片、更新状态或同步 Checklist 是极其冗长的重复劳动。

通过本技能，你可以直接用自然语言要求 AI “在‘待办’列表中创建 5 个关于 API 文档的任务，并给每张卡片添加一个包含 3 个步骤的核对清单”，或者“搜索所有包含‘紧急’关键字的卡片并将其移动到‘进行中’列表”。AI 将自动处理复杂的 ID 转换和 API 调用，将项目管理成本降至最低。

适用场景 #

• 任务快速初始化：根据产品需求文档（PRD）快速在 Trello 中生成任务分解结构。
• 自动化状态同步：根据代码提交记录或 AI 审计结果，自动移动卡片位置。
• 团队资源调度：快速检索特定成员负责的卡片，或批量为新任务指派成员。
• 跨看板信息聚合：在多个项目看板中搜索特定关键字，汇总当前进度。

核心工作流 #

1. 基础环境配置 #

• 在客户端配置中添加 Rube MCP 服务器：https://rube.app/mcp。
• 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 调用 trello 工具包并完成授权，确保连接状态为 ACTIVE。
• 每次操作前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新的工具 Schema。

2. 关键操作逻辑（ID 解析机制） #

Trello API 不接受名称（如“待办列表”），必须使用 ID。AI 将遵循以下解析路径：

• 看板名称 $\to$ Board ID：使用 TRELLO_GET_MEMBERS_BOARDS_BY_ID_MEMBER (idMember=‘me’)。
• 列表名称 $\to$ List ID：使用 TRELLO_GET_BOARDS_LISTS_BY_ID_BOARD。
• 卡片名称 $\to$ Card ID：使用 TRELLO_GET_SEARCH 进行关键字匹配。
• 成员名称 $\to$ Member ID：使用 TRELLO_GET_BOARDS_MEMBERS_BY_ID_BOARD。

3. 典型执行序列 #

• 创建任务卡片：解析 Board ID $\to$ 解析 List ID $\to$ 调用 TRELLO_ADD_CARDS $\to$ (可选) 调用 TRELLO_ADD_CARDS_CHECKLISTS_BY_ID_CARD 添加核对清单。
• 移动卡片状态：TRELLO_GET_SEARCH 查找卡片 $\to$ 获取目标 List ID $\to$ 调用 TRELLO_UPDATE_CARDS_BY_ID_CARD 更新 idList。
• 指派成员：获取看板成员 ID 列表 $\to$ 调用 TRELLO_ADD_CARDS_ID_MEMBERS_BY_ID_CARD。

下载和安装 #

下载 trello-automation 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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