让 AI 自动生成 PCI DSS 合规代码与审计流程
解决支付数据安全风险：通过 AI 自动应用 PCI DSS 标准，生成数据最小化、令牌化、加密存储及访问控制的最佳实践代码与合规检查清单。
为什么需要这个技能
在构建电商或 SaaS 平台时，处理信用卡信息稍有不慎就会触犯 PCI DSS（支付卡行业数据安全标准），导致巨额罚款甚至业务停摆。手动记忆并实施 12 项核心要求极其困难。
本技能让 AI 根据你的项目场景，自动生成符合规范的代码结构。它能自动识别哪些数据绝对禁止存储（如 CVV、磁条数据），并生成完整的加密工具类、令牌化接口以及审计日志方案，极大降低人工配置疏漏的风险。
适用场景
- 构建支付网关：需要自动生成处理 PAN（主账户号）的加密存储方案。
- 开发电商后台：在用户系统设计中，自动移除对敏感信息的非法保存逻辑。
- 准备合规审计：快速生成包含防火墙配置、漏洞管理策略的自查清单。
- 减少合规范围：生成网络隔离代码示例，确保支付环境独立于其他业务逻辑。
- 实施令牌化：利用 Stripe 等处理器生成令牌，替代服务器端的原始卡号。
核心工作流
- 明确目标与环境：确定是处理静态数据还是传输数据，区分电商（SAQ A）与自建后端（SAQ D）场景。
- 定义合规边界：划定禁止存储的字段（CVV、PIN）与允许加密存储的字段（PAN、有效期），生成对应的 Python 数据清洗逻辑。
- 生成安全组件：AI 自动编写 AES-256 加密类、令牌化服务及基于角色的访问控制装饰器，确保代码通过静态检查。
- 部署与验证：结合网络分段脚本，确保只有受信任的网段能访问支付服务，并自动配置不可篡改的审计日志。
下载和安装
下载 pci-compliance 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可调用。具体配置参考内附的 resources/implementation-playbook.md。
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