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caveman 是一种超短沟通模式。它删掉寒暄、填充词和不必要解释，用短句、缩写和箭头保留技术信息。适合高频工程协作和 token 成本控制，但遇到安全警告、不可逆操作和复杂步骤时要暂时恢复清晰表达。
AI 回复太啰嗦、token 太贵怎么办：caveman 怎么用
AI 很容易说太多。
“当然可以，我很乐意帮助你……”这类话每次看都不贵，累积起来就很贵。
caveman 是一种压缩沟通模式：删掉废话，保留技术信息。
它压缩什么
caveman 会删除：
- 寒暄。
- 填充词。
- 重复解释。
- 不必要的完整句。
- 太长的过渡。
保留：
- 技术名词。
- 错误原文。
- 命令和代码。
- 风险警告。
- 下一步动作。
它不是让 AI 装傻，而是让表达更短。
适合什么时候用
适合：
- 高频 pair programming。
- 你已经熟悉背景。
- 只需要结论和下一步。
- 想降低 token 消耗。
- 想让 AI 少写解释，多做事。
不适合：
- 新手教学。
- 安全风险说明。
- 删除、覆盖、发布这类不可逆操作。
- 多步骤流程容易被误读的场景。
遇到这些情况，应该临时恢复完整表达。
一个可复制规则
可以直接这样对 AI 说：
md
进入 caveman mode。
要求：短句、少寒暄、少解释，保留技术准确性。
错误信息、命令、代码不要改写。
安全警告和不可逆操作必须完整说明。
我说 stop caveman 再恢复正常表达。这个规则适合写进个人协作习惯。
不要牺牲判断
压缩表达不是压缩思考。
AI 仍然要判断风险、确认边界、说明验证方式。只是不要把每个判断都写成一大段。
好的 caveman 回复应该像：
text
Bug 在 auth middleware。expiry 判断用 <，边界少算等于。改 <=。补过期瞬间测试。短，但信息完整。
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同类技能：
如果你每天和 AI 高频协作，caveman 不只是风格偏好，它也是成本控制。