利用 AI 构建结构化的性健康分析与风险评估体系

本技能旨在通过 AI 将零散的性健康记录转化为结构化的分析报告，涵盖功能评分、传染病筛查、避孕评估及多维度风险预测，辅助用户进行健康管理。

为什么需要这个技能

性健康数据通常具有高度私密性且分布在不同的维度（如主观评分、化验单、药物记录），用户很难自行发现这些数据之间的深层关联。例如，某些降压药或抗抑郁药可能在潜移默化中影响性功能，而糖尿病的血糖波动与勃起功能障碍（ED）之间存在强相关性。

通过该技能，AI 可以扮演“数字化健康分析师”的角色，利用临床标准（如 IIEF-5 指数）对数据进行定量分析，并结合用药、慢性病、营养和运动等模块，提供一个全方位的健康视图。

数据采集与量化：
- 引导用户完成 IIEF-5 交互式问卷（5 个维度，总分 0-25 分）。
- 结构化记录 STD 筛查项目（HIV, 梅毒, HPV 等）及其窗口期。
多维关联分析：
- 药物关联：检查是否使用 SSRIs 或 $β$ 受体阻滞剂等影响性功能的药物。
- 生理关联：分析 HbA1c（糖化血红蛋白）水平与 ED 风险的权重关系。
- 行为关联：将运动量（如凯格尔运动）与功能评分的改善率进行匹配。
风险等级判定：
- 应用加权评分矩阵，将年龄、病史、生活习惯转化为低/中/高/极高四个风险等级。
生成个性化处方：
- 输出包含“生活方式干预（地中海饮食、有氧运动）”与“医疗建议”的综合报告。

⚠️ 医学免责声明：本技能提供的数据分析仅供参考，不构成医学诊断。所有医疗决策必须由专业医生做出。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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