使用 AI 自动化管理 GitHub Issues 任务 #

通过将 AI 与 GitHub CLI (gh) 结合，将繁琐的 Issue 创建、筛选和查看过程转化为简单的对话流，确保每个 Bug 报告或功能请求都具备标准化的结构。

为什么需要这个技能 #

在快速迭代的项目中，手动在浏览器中填写 GitHub Issue 往往效率低下，且容易导致描述缺失（如忘记写复现步骤）。

本技能让 AI 充当“项目管理助手”。它不仅能帮你执行 gh 命令行操作，更重要的是它会引导你提供必要的信息：它会要求你精简标题（5-10 个词），并根据 Issue 类型（Bug、增强、新功能、任务）自动构建结构化的正文模板。这种方式将非结构化的想法转化为高质量的工程文档。

适用场景 #

• 快速上报 Bug：当你发现问题时，直接告诉 AI，它会引导你填写“复现步骤”和“预期行为”。
• 批量梳理任务：快速列出所有指派给自己的 Open Issues，无需在网页端反复跳转。
• 规范化需求录入：确保所有 Feature Request 都包含明确的“使用场景（Use Case）”。
• 快捷查看详情：通过 Issue 编号快速获取上下文，无需离开开发环境。

核心工作流 #

AI 会根据你的选择进入三个不同的执行分支：

1. 创建新 Issue (Create) #

AI 将引导你完成以下步骤：

• 标题精简：确保标题简短易读，将详细信息移至正文。
• 类型定义：区分 Bug、Enhancement、New Feature 或 Task。
• 内容构建：
  • Bug 类：自动生成包含 ## Description $\to$ ## Steps to Reproduce $\to$ ## Expected/Actual Behavior 的模板。
  • 功能类：生成包含 ## Description $\to$ ## Use Case 的模板。
• 标签分配：选择 bug、documentation 等标签。
• 执行命令：运行 gh issue create --title "[title]" --body "[body]" --label "[labels]"。

2. 筛选 Issue 列表 (List) #

你可以要求 AI 按以下维度过滤：

• 所有开启的 Issue (gh issue list)。
• 指派给我的任务 (--assignee @me)。
• 我创建的 Issue (--author @me)。
• 特定标签过滤 (--label "[label]")。

3. 查看 Issue 详情 (View) #

只需提供 Issue 编号，AI 将运行 gh issue view [number] 并为你解析其中的标题、正文、标签及评论。

下载和安装 #

下载 issues 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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