通过 AI 行为模式切换，让 AI 在开发不同阶段精准切换角色

解决 AI 输出不适配场景的问题：通过预定义不同的“行为模式”（Behavioral Modes），使 AI 能在头脑风暴、代码实现、Bug 调试、代码评审等不同阶段自动切换思考逻辑与输出格式。

为什么需要这个技能

在使用 AI 开发时，用户经常遇到“模式冲突”：当你需要 AI 快速写代码（Implement）时，它可能在写一长串冗长的教程；而当你需要它进行架构探讨（Brainstorm）时，它可能直接给了你一段代码而忽略了多种替代方案。

通过设定行为模式，你可以强制 AI 在特定场景下遵循不同的行为准则。例如，在“实现模式”下，它应严格遵守 Clean Code 标准并保持简洁；而在“调试模式”下，它应先分析根因而非直接给出补丁。

适用场景

• 项目启动期：需要发散思维，对比多种技术方案（BRAINSTORM）。
• 核心开发期：要求高效产出生产级代码，无需废话（IMPLEMENT）。
• 质量保障期：需要系统性排查 Bug 或进行严格的代码审计（DEBUG/REVIEW）。
• 交付上线前：检查环境配置、安全漏洞及稳定性清单（SHIP）。
• 知识传递：将复杂技术概念由浅入深地讲解给初学者（TEACH）。

核心工作流

AI 根据用户输入的触发词或任务目标，在以下模式间自动或手动切换：

1. 模式识别：AI 扫描关键词（如 "what if" 脑暴，"not working" 调试）。
2. 行为对齐：
   • BRAINSTORM：多方案对比 优缺点分析 概念图。
   • IMPLEMENT：直接代码 错误处理 极简总结。
   • DEBUG：现象描述 根因分析 解决方案 预防措施。
   • REVIEW：严重程度分级（Critical/High/Low） 改进示例。
   • SHIP：稳定性检查 部署清单 最终验证。
3. 输出执行：按照该模式对应的特定 Markdown 模板输出结果。

下载和安装

下载 behavioral-modes 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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