让 AI 自动生成清晰的任务拆解计划
解决多步骤工作杂乱无章的痛点：通过规范 AI 的思维框架，使其将复杂开发任务（如新功能实现、Bug 修复）拆解为 2-5 分钟即可完成的具体行动项，并为每项任务设定明确的验收标准。
为什么需要这个技能
在实施功能或重构代码时，一次性让 AI 处理复杂流程往往导致输出混乱或遗漏关键步骤。开发人员常面临“不知道从哪开始”或“无法判断是否完成”的困境。
这个技能让 AI 遵循特定原则进行规划：将大任务拆分为最小原子单元，确保每一步都可独立验证。它能帮助团队在编码前建立清晰的路线图，避免盲目执行导致的重复劳动或逻辑错误。
适用场景
- 新项目启动：规划技术栈选型、MVP 定义及文件结构搭建。
- 功能添加：明确受影响文件、所需依赖及验证方式。
- 复杂 Bug 修复：定位根本原因，规划具体的修改方案与测试步骤。
- 代码重构：制定多文件修改顺序，识别并行工作机会与关键路径。
核心工作流
- 设定明确目标：用一句话描述当前要构建或修复的具体对象。
- 遵循拆解原则：
- 保持简短：限制在 5-10 个任务内，每个任务耗时 2-5 分钟。
- 具体而非通用：避免“设置项目”等模糊指令，使用“运行
npx create-next-app"等具体命令。 - 逻辑排序：识别依赖关系，先处理前置任务，最后进行整体验证。
- 定义验收标准：为每个任务指定具体的检查结果（如运行命令看到预期输出、接口返回 200 状态等）。
- 动态命名与保存：将计划文件保存至项目根目录（如
{task-slug}.md），严禁放入.claude/或docs/等非核心文件夹。 - 脚本适配：根据项目类型（前端、后端、移动端等）选择对应的审计或验证脚本，而非盲目复制粘贴。
下载和安装
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。
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