如何让 AI 编写 TDD 红绿循环中的失败测试用例
解决功能实现盲目性：通过 AI 预先定义行为边界，在编写代码前生成必须失败的测试（Red Phase），确保后续开发精准对齐需求且无死角覆盖。
为什么需要这个技能
在传统的开发流程中，开发者往往先写代码再补测试，这容易导致测试用例倾向于“证明代码是对的”而非“验证需求是否实现”。
TDD（测试驱动开发）的核心在于“红-绿-重构”循环。本技能专注于“红阶段（Red Phase）”，即在没有任何功能代码实现前，由 AI 帮你定义出所有预期行为、边界条件和错误处理方案。这样可以强迫开发者在写第一行实现代码前，就对接口契约和业务逻辑达成清晰的共识。
适用场景
- 新功能起步：在开始编写某个新模块或 API 时，需要先定义验收标准。
- 复杂边界处理：面对复杂的输入组合，需要 AI 快速穷举所有可能的边缘情况（Edge Cases）。
- 重构前定义：在对旧代码重构前，需要先建立一套能覆盖现有行为且能验证新行为的测试集。
核心工作流
- 行为分析：AI 首先识别功能需求中的核心行为、约束条件及潜在的边缘场景（如空值、边界值、并发冲突）。
- 生成失败测试：采用 Arrange-Act-Assert 模式，根据所选框架（如 Jest, pytest, Go test 等）生成完整的测试代码。
- 确保“正确地失败”：AI 必须确保测试失败是因为功能尚未实现，而非因为语法错误或环境配置问题。
- 验证与文档：输出运行测试的指令，并详细说明每个测试用例试图验证的特定行为，作为后续“绿阶段”的开发指南。
下载和安装
下载 tdd-workflows-tdd-red 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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