如何让 AI 快速生成生产级 Kubernetes 资源清单

解决手动编写 YAML 繁琐且易错的问题：通过引导 AI 遵循 K8s 最佳实践，快速生成包含资源限制、健康检查和安全上下文的生产级资源清单（Manifests）。

为什么需要这个技能

编写 Kubernetes YAML 文件是一项极其枯燥且容易出错的工作。一个微小的缩进错误或缺失的关键字段（如 livenessProbe 或 resources.limits）可能会导致应用在生产环境中崩溃或引发资源抢占。

通过这个技能，你可以让 AI 不再仅仅是简单地生成一个“能运行”的示例，而是输出一个满足生产标准、具备可维护性和安全性的完整清单，极大地缩短了从开发到部署的链路。

需求对齐：明确告知 AI 你的应用镜像、端口、所需的资源配额（CPU/Memory）以及环境变量。
标准应用：AI 将根据 resources/implementation-playbook.md 中的模式，自动注入健康检查（Health Checks）、资源限制（Resource Limits）和安全上下文（Security Contexts）。
结构化输出：AI 将分别生成 Deployment $\to$ Service $\to$ ConfigMap/Secret $\to$ PVC 的完整资源链条。
校验与验证：在应用前，引导 AI 对生成的 YAML 进行语法检查，并确认其符合 K8s 的命名规范。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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