Moonshot V1 系列是 Kimi 的经典模型，按上下文长度分三档定价，参数可自由调整（temperature、presence_penalty 等），适合需要精细控制参数的场景。视觉版（vision-preview）同价，额外支持图片输入。
Moonshot V1 系列定价
价格表
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|
| moonshot-v1-8k | ¥2.00 | ¥10.00 | 8,192 tokens |
| moonshot-v1-32k | ¥5.00 | ¥20.00 | 32,768 tokens |
| moonshot-v1-128k | ¥10.00 | ¥30.00 | 131,072 tokens |
| moonshot-v1-8k-vision-preview | ¥2.00 | ¥10.00 | 8,192 tokens |
| moonshot-v1-32k-vision-preview | ¥5.00 | ¥20.00 | 32,768 tokens |
| moonshot-v1-128k-vision-preview | ¥10.00 | ¥30.00 | 131,072 tokens |
价格单位：每 1M tokens
与 K2 系列对比
| 特性 | moonshot-v1 系列 | kimi-k2.5/k2.6 |
|---|---|---|
| 定价（128k） | ¥10.00/¥30.00 | ¥4.00/¥21.00（k2.5） |
| 参数灵活性 | ✅ 支持 temperature/presence_penalty 等 | 部分参数不可修改 |
| 上下文 | 最大 128K | 最大 256K |
| 视频输入 | ❌ | ✅ |
| Thinking 模式 | ❌ | ✅ |
| 定价模式 | 固定单价（无缓存折扣） | 缓存命中有折扣 |
适用场景
moonshot-v1 系列适合：
- 需要精细调参：如调整 temperature、presence_penalty、frequency_penalty 的场景
- 稳定性优先：经过长时间验证的模型，行为可预期
- 上下文在 128K 内：不需要 256K 超长上下文
不适合：
- 需要视频输入
- 需要 Thinking 深度推理
- 需要超过 128K 的长上下文
常见问题
Q: moonshot-v1-128k 比 kimi-k2.5 贵，为什么还要用？
A: moonshot-v1 系列支持修改 temperature、presence_penalty 等参数，这在某些场景（如需要高度一致性输出或特定随机性控制）很重要。kimi-k2.6 不支持修改这些参数，如果你的应用依赖精细的参数调节，moonshot-v1 是更稳定的选择。
Q: 视觉版（vision-preview）和普通版一样贵吗？
A: 是的，同尺寸的 vision-preview 版本与普通版定价完全相同。图片本身会转换成 token 计费（基于图片分辨率），但这部分也按输入 token 价格计算。
Q: moonshot-v1 系列会下线吗？
A: 目前没有官方下线公告，该系列作为经典稳定版本持续维护。K2 系列中只有旧的 K2 预览版（kimi-k2-0711-preview 等）确定下线。