如何利用 AI 实现 DDD 战术设计模式以构建复杂业务逻辑

解决业务代码逻辑混乱、贫血模型问题：通过引导 AI 应用领域驱动设计（DDD）的战术模式，确保业务规则在代码中具备高内聚性和一致性。

为什么需要这个技能

在处理复杂业务系统时，开发者容易陷入“贫血模型”陷阱——即领域对象仅包含 Getter/Setter，而所有业务逻辑都堆在 Service 层。这导致代码难以维护，业务规则散落在各处。

DDD 战术模式通过定义实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）和领域事件（Domain Event），强制将行为与数据绑定。本技能让 AI 能够识别业务不变量（Invariants），并据此设计出职责明确、行为丰富的领域模型，而不是简单的 CRUD 代码。

适用场景

• 将复杂的领域规则翻译为具体的代码结构时。
• 需要设计聚合边界并确保数据一致性（不变量）时。
• 将现有的贫血模型重构为具有行为的领域对象时。
• 定义仓储（Repository）契约和领域事件触发边界时。

核心工作流

1. 识别不变量：首先分析业务规则中必须满足的条件，并围绕这些不变量设计聚合根。
2. 建模值对象：针对需要验证且不可变的业务概念（如金额、地址）设计 Value Object。
3. 内聚业务行为：将业务逻辑留在领域对象内部，严禁将领域对象作为纯数据传输对象（DTO）交给 Controller 或 Service 处理。
4. 驱动状态变更：对于具有业务意义的状态转换，定义并抛出领域事件（Domain Event）。
5. 界定仓储边界：确保 Repository 仅在聚合根级别进行持久化操作，避免跨聚合的直接引用。

class Order {
  private status: "draft" | "submitted" = "draft";

  submit(itemsCount: number): void {
    if (itemsCount === 0) throw new Error("Order cannot be submitted empty");
    if (this.status !== "draft") throw new Error("Order already submitted");
    this.status = "submitted";
  }
}

下载和安装

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解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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