用 AI 构建全流程求职教练:从 JD 解析到薪资谈判
解决求职过程中的碎片化准备问题:通过一个具备状态持久化的 AI 教练系统,将 JD 分析、简历润色、模拟面试和薪资谈判串联起来,形成一套可追踪的求职增强工作流。
为什么需要这个技能
大多数人使用 AI 准备面试时,只是简单地让 AI 出几道题,这种方式缺乏系统性且无法迭代。
本技能将 AI 转化为一个“有记忆”的专业求职教练。它通过 coaching_state.md 文件持久化记录你的背景、目标岗位和历史表现。这意味着 AI 不再是每次对话都像陌生人,而是能根据你之前的回答质量打分,识别你的薄弱环节,并随着你的使用而变得越来越精准。
适用场景
- 开启求职周期:需要一个结构化的计划来管理从投递到入职的整个流程。
- 针对性面试准备:针对特定公司(如 Stripe、字节等)进行深度调研并进行模拟对练。
- 复盘面试表现:将面试录音转写文本粘贴给 AI,分析回答中的漏洞并制定改进方案。
- 构建故事库:将个人经历转化为符合 STAR 原则的面试故事,并进行检索训练。
- 薪资博弈:在面对招聘者询问期望薪资或收到 Offer 时,获取专业的谈判话术。
核心工作流
- 初始化启动:执行
/coachkickoff,提供简历、目标岗位和时间表,建立个人画像并生成优先级行动计划。 - 专项训练:
- JD 解码:通过六个维度分析岗位匹配度,挖掘面试官可能提出的问题。
- 模拟面试:涵盖行为面试、系统设计、Case Study 等多种格式。
- 文本分析:导入 Otter 或 Zoom 的面试转写文本,由 AI 从五个维度打分并给出提升建议。
- 实战输出:调用薪资谈判脚本,针对当前 Offer 进行量化分析并生成回复草稿。
下载和安装
下载 interview-coach 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹,重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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