用 AI 自动分析职业健康风险与姿势问题 #

解决职业健康问题：自动读取工作追踪数据，评估久坐、视屏终端、倒班等风险，提供人机工程优化建议和个性化健康行动计划。

为什么需要这个技能 #

长时间工作带来的颈肩痛、腰腿不适以及屏幕疲劳等问题日益普遍。手动统计工作习惯并进行健康分析耗时且容易遗漏关键点。

本技能能自动整合您的工作记录、睡眠和运动数据，量化评估久坐时长、休息频率及屏幕使用时间，计算综合风险分数，并针对倒班、粉尘环境等特殊工种给出专业的筛查建议。

适用场景 #

• 需要定期生成职业健康趋势报告时。
• 发现身体出现疲劳信号，希望分析是否由工作环境导致。
• 准备优化工作站布置，需要评估椅子、显示器及环境参数的合理性。
• 想查看自身职业健康评分与周边健康数据（如睡眠）的关联影响。

核心工作流 #

1. 数据读取与验证：读取 data-example/occupational-health-tracker.json 等主数据源，检查数据结构完整性，确保有足够评估点。
2. 多维度风险评估：计算久坐、视屏终端（VDT）、倒班等风险分数，判定风险等级（低/中/高）。
3. 人机工程评估：对椅子、显示器、键盘及环境进行评分，生成改进优先级建议。
4. 综合报告生成：输出包含现状总结、问题预警、行动计划及免责声明的 Markdown 报告。

执行步骤 #

第1步：数据读取 #

读取以下数据文件进行分析：

• data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案
• data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
• data-example/fitness-tracker.json - 运动数据

数据验证：

• 检查文件是否存在
• 验证数据结构完整性
• 确认有足够的数据点进行分析

第2步：职业健康风险评估 #

久坐风险评估（Sedentary Risk Score） #

根据每天久坐时间、休息频率、每周运动时间及现有症状计算总分（4-40 分）。

• 低风险：4-13 分
• 中风险：14-26 分
• 高风险：27-40 分

视屏终端风险评估（VDT Risk Score） #

评估屏幕时间、20-20-20 法则遵守情况及眼部症状，判定 VDT 风险等级。

综合风险评估 #

综合风险分数 = max(久坐风险，视屏风险，倒班风险，劳损风险，压力风险)

如果有多个高风险因素（≥27 分），综合风险等级上调一级
如果有 3 个及以上中风险因素（14-26 分），综合风险等级上调一级

第3步：人机工程评估 #

椅子评估（可调节性、腰椎支撑、座椅深度、扶手） 显示器评估（高度、距离、角度） 键盘和鼠标评估（位置、手腕支撑） 环境评估（照明、噪音、温度）

计算总分（0-100 分）：

• 优秀：0-20 分
• 良好：21-40 分
• 一般：41-60 分
• 较差：61-80 分
• 差：81-100 分

第4步：生成报告 #

输出包含风险评估结果、症状趋势、人机工程评分及个性化建议的报告。

错误处理：

• 若数据文件不存在，提示使用 /work assess 创建。
• 若数据不足，建议至少提供 3 次评估记录。
• 若检测到高风险因素，立即发出职业病高风险警告并建议就医。

下载 occupational-health-analyzer 中文版 Skill ZIP

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