让 AI 自动检查 Postgres 查询与架构规范 #

解决数据库性能瓶颈：AI 依据 Supabase 维护的 8 大类规范（如查询性能、连接管理、安全性），自动审查 SQL 语句、索引设计和架构配置，输出优化建议与修正代码。

为什么需要这个技能 #

Postgres 性能问题往往隐藏在复杂的 SQL 逻辑或不当的架构设计里。手动优化耗时且容易遗漏关键点。

Supabase 官方社区贡献了一套涵盖 8 大优先级的最佳实践指南。该技能让 AI 依据这套标准，自动识别慢查询、缺失索引、连接池耗尽风险及 RLS 配置错误，帮助开发者快速建立稳健的数据库系统。

适用场景 #

• 编写新 SQL 查询或设计数据库 Schema 时。
• 审查现有代码库中的数据库层，排查潜在的性能隐患。
• 配置数据库连接池、扩展或高级功能（如 JSON 处理）时。
• 需要对比不同索引策略对查询结果集的影响时。

核心工作流 #

1. 明确优化目标：AI 根据任务决定是检查完整文档还是聚焦特定规则。
2. 读取规则详情：参考 rules/ 目录下的具体文件，如缺失索引 (query-missing-indexes.md) 或局部索引 (schema-partial-indexes.md)。
3. 分析并输出建议：AI 对比错误 SQL 与正确写法，提供 EXPLAIN 分析或 Supabase 特定配置提示。
4. 生成完整报告：如需全面审查，AI 综合 AGENTS.md 中的完整指南，给出系统性优化方案。

下载和安装 #

下载 postgres-best-practices 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具即可使用。具体配置参考内附的 USAGE.zh.md。

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