构建端到端 AI 学术研究工作流：从调研到论文发表

解决 AI 写论文缺乏逻辑闭环与质量把控的问题：通过一个总控编排器，将研究、写作、诚信校验、多轮评审与修订串联成标准化的 10 阶段工作流，确保产出符合学术规范。

为什么需要这个技能

传统的 AI 写作往往是碎片化的：用户先让 AI 搜资料，再让它写正文，最后手动检查。这种方式容易导致研究断层、引用幻觉（Hallucination）以及缺乏严谨的同行评审机制。

academic-pipeline 并非一个简单的写作工具，而是一个工作流编排器（Orchestrator）。它不直接从事具体的写作，而是像项目经理一样，在正确的时间点调用 deep-research（调研）、academic-paper（写作）和 academic-paper-reviewer（评审）等专业技能，并强制执行“学术诚信校验”和“用户确认”门禁，确保论文在进入下一阶段前达到质量基准。

适用场景

• 从零开始写论文：需要从确定研究问题（RQ）开始，经历调研 写作 评审 定稿的全过程。
• 已有草稿需精修：跳过调研阶段，直接进入诚信校验（Integrity Check）和模拟同行评审环节。
• 应对审稿意见：针对外部评审反馈，通过 AI 的修订模式快速生成响应矩阵（R&R Matrix）并迭代论文。
• 学术质量审计：需要对论文中的引用、数据真实性进行 100% 覆盖的强制性核查。

核心工作流

该技能将学术生产分为 10 个核心阶段，形成一个严密的有限状态机：

1. 启动与检测：AI 分析用户现有材料（无资料 阶段 1；有草稿 阶段 2.5），确定进入点。
2. 执行管线：
   • RESEARCH (S1) WRITE (S2)：由 deep-research 生成研究简报，随后由 academic-paper 撰写草案。
   • INTEGRITY (S2.5)：强制门禁。由诚信校验 agent 对引用和数据进行 100% 验证，未通过则无法进入评审。
   • REVIEW REVISE (S3 S4)：模拟 5 人评审团（含魔鬼代言人）给出意见 根据路标修订 二次评审。
   • FINAL CHECK (S4.5)：再次执行全量诚信检查，确保修订未引入新错误。
   • FINALIZE (S5)：格式转换（MD LaTeX PDF）。
3. 过程溯源 (S6)：自动生成《论文创建过程记录》，记录人机协作历史与质量评估。

核心原则：所有关键节点（MANDATORY checkpoints）必须经过用户显式确认才能跳转，严禁 AI 自动跳过诚信检查。

下载和安装

下载 academic-pipeline 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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