利用 AI 构建关系感知型个性化礼品生成引擎

解决数字化沟通中的情感缺失问题：通过一套严谨的五阶段创意管线，让 AI 在感知用户关系与情绪波动后，自动决定并生成具有深度创意且不重复的数字礼品（H5/图像/视频）。

为什么需要这个技能

在日常的 AI 交互中，大多数“庆祝”或“礼物”往往是简单的文本祝福，缺乏实质性的创意支撑和视觉冲击力，且容易陷入模板化的重复。

daily-gift 引擎的核心哲学是“创意先于媒介”。它不是简单地生成一张图，而是在决定“是否需要礼物”之后，先构建一个深刻的创意点（Thesis），再根据创意特质匹配最合适的呈现形式（如 p5.js 交互页、AI 视频等）。这种方法能确保生成的数字礼品真正具备情感价值，而非毫无意义的像素堆砌。

适用场景

• 情感节点标记：在周年纪念日、里程碑事件或情绪波动剧烈时，自动生成具有纪念意义的数字作品。
• 创意驱动的日常交互：通过定时任务（Cron），在每天合适的时间点为用户提供一份基于当日对话主题的惊喜。
• 从文本到视觉的转化：将一段深刻的语录、一首诗或一个创意简述，快速转化为可交互的 H5 页面或高质量视觉素材。

核心工作流

该技能采用五阶段创意管线，确保每一步都有质量门槛：

1. 编辑判断 (Editorial Judgment)：分析今日是否适合赠礼，决定礼品的“分量”（轻量/标准/重量级）及内容方向（如：镜像、指南、实用工具等）。
2. 综合与命题 (Synthesis + Thesis)：从对话上下文中提取情感峰值、历史回响等 6 个关键维度，构建礼品命题。如果没有核心洞察，则拒绝生成。
3. 创意构思 (Creative Concept)：运用“隐喻翻转”、“尺度切换”等 7 种思考维度，结合创意种子库生成 5 个以上候选方案，并进行多样性检测。
4. 视觉策略 (Visual Strategy)：在创意锁定后，选择最佳媒介（H5/图像/视频），规划视觉风格，并检查是否与近期礼品重复。
5. 渲染输出 (Rendering)：调用 p5.js 绘制交互页面，或调用 AI 接口生成图像/视频。

下载和安装

下载 daily-gift 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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