使用 BlockRun 为 AI 增加图像生成与 X 实时搜索能力

解决 AI 能力的缺失问题：通过 BlockRun 的微支付钱包，让 AI 能够自主调用外部 API（如 DALL-E 绘图、Grok 实时检索 X 平台），无需繁琐的 API Key 配置即可实现能力扩展。

为什么需要这个技能

大多数 AI 助手（如 Claude Code）在原生状态下无法生成图像，也无法访问 X (Twitter) 的实时数据。传统的解决方案需要用户为每个服务申请 API Key，不仅繁琐且成本难以把控。

BlockRun 引入了 x402 微支付哲学：给 AI 一个数字钱包，当它需要执行超出自身能力的任务时，直接从钱包中支付极小额度的 USDC 费用来调用第三方服务。这意味着你可以根据需要，灵活地在 GPT-5.2、Grok-3 或 DeepSeek 之间切换，且仅为实际消耗的 Token 付费。

适用场景

• 实时情报获取：需要查询 X 平台上的最新趋势或特定账号的动态。
• 视觉内容创作：在对话过程中直接要求 AI 生成 Logo、插画或场景图。
• 多模型比对：需要另一个顶尖模型（如 GPT-5.2）对现有代码进行“二次审核”。
• 成本优化：将简单的总结任务路由给 DeepSeek 以降低运行成本。

核心工作流

1. 初始化钱包：调用 setup_agent_wallet() 自动创建钱包并获取客户端。
2. 资金充值：通过生成的 ASCII 码 QR 码向钱包充入少量 USDC（Base 网络）。
3. 能力调用：
   • 实时搜索：使用 xai/grok-3 并开启 search=True。
   • 图像生成：通过 ImageClient 调用 openai/dall-e-3。
   • 模型路由：根据任务复杂度选择 openai/o3（复杂推理）或 deepseek/deepseek-chat（轻量处理）。
4. 预算监控：通过 get_spending() 实时跟踪各项调用的累计支出。

from blockrun_llm import setup_agent_wallet

# 初始化并自动创建钱包
client = setup_agent_wallet()

# 示例：使用 Grok 搜索 X 平台实时动态
response = client.chat(
    "xai/grok-3", 
    "目前 AI Agent 领域最热门的讨论是什么？", 
    search=True
)
print(response)

下载和安装

下载 blockrun 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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