用 AI 审核项目并推荐高价值新技能
避免盲目堆砌技能：通过 AI 分析项目记忆、会话记录和本地约定，精准识别重复出现的工作流、失效的旧技能及缺失的功能，输出新增或更新建议。
为什么需要这个技能
随着项目演进，简单的重复操作会固化为工作流，而现有技能列表往往滞后。直接让 AI“想一个技能”容易导致建议泛泛而谈，缺乏项目特异性。
该技能要求 AI 优先读取 MEMORY.md、rollout_summaries 和会话文件，寻找高频重复的验证序列或失败模式，而非凭空构思。它能帮你在项目本地化之前，清晰区分哪些是通用需求，哪些需要专属技能封装。
适用场景
- 接手维护一个老项目时，需要梳理其独特的依赖、命令路径和权限规则。
- 现有技能包中的
SKILL.md和agents/openai.yaml出现漂移或路径失效。 - 用户询问项目缺少什么技能，或哪些工作流值得被封装成独立技能。
- 需要清理重复定义的技能，确保只保留最高价值的那个。
核心工作流
- 映射当前项目表面：读取
AGENTS.md、README.md等指引文件，确定仓库根目录和核心约定。 - 构建记忆与路径：根据
$CODEX_HOME配置读取记忆索引和会话文件，只查看最相关的 1-3 份复盘摘要。 - 扫描现有技能目录：检查
.agents/skills、.codex/skills等文件夹，读取SKILL.md与agents/openai.yaml。 - 对比重复模式：从会话中寻找反复出现的失败防护（Failure Shields）、所有权边界或特定的验证命令。
- 区分新增与更新：若已有技能覆盖范围正确但配置过时，推荐更新；若工作流足够独特，则推荐新技能。
- 输出精简审计：列出现有技能、待更新项及建议的新技能名称，按预期价值排序。
下载和安装
下载 project-skill-audit 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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