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Codex Cloud 让 AI 编程 Agent 在隔离的云端沙箱里后台跑任务,你不用盯着进度,完成后把 diff 合进 PR 即可。支持并行运行多个任务、从 GitHub 或 IDE 直接触发。本文覆盖 Codex Web 的设置步骤、云端环境配置和网络访问控制。

Codex Cloud:云端 AI 编程 Agent

Codex 是 OpenAI 的 AI 编程 Agent,可以读、编辑、执行代码。Codex Cloud 让它在自己的云端环境里后台处理任务,包括并行跑多个任务——你不用守着它工作。

ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 计划均已包含。详细定价参考:Codex 定价


快速开始

1. 连接 GitHub

访问 chatgpt.com/codex,连接你的 GitHub 账户。这样 Codex 就能访问你的仓库代码,并把工作结果提交为 Pull Request。

部分 Enterprise 工作区在使用前需要管理员完成 Enterprise 配置

2. 发布第一个任务

在 Codex Web 的输入框里描述你的任务,Codex 会在隔离的云端环境里执行。任务完成后,你可以查看 diff、留评论,确认后让 Codex 提 PR。


核心功能

并行处理多任务

你可以同时发起多个不同仓库或不同功能的任务,Codex 在各自独立的云端环境里并行工作,互不干扰。适合:

  • 同时处理多个 Bug Fix
  • 不同功能模块的并行开发
  • 批量生成文档或测试

云端环境配置

Codex Cloud 的工作环境支持自定义——选择哪个仓库、如何安装依赖、运行哪些 setup 脚本,都可以提前配置好。

详见:云端环境配置

从 IDE 下发 Cloud 任务

在 IDE 扩展(VS Code、JetBrains 等)里选中代码或描述任务,直接下发给 Codex Cloud 后台执行,不用离开编辑器:

  • 在 IDE 里触发任务
  • 监控进度
  • 任务完成后把 diff 拉回本地应用

详见:IDE 扩展的 Cloud 下发功能

从 GitHub 触发任务

在 GitHub 的 Issue 或 PR 评论里 @codex,Codex 就会自动启动一个云端任务处理:

md
@codex fix the CI failures
@codex review this PR

详见:GitHub 集成

控制网络访问

默认情况下,Codex 云端任务无法访问公网。如果任务需要联网(比如调用外部 API、安装依赖),可以在环境配置里开启网络访问。

开启前需要了解安全影响,详见:网络访问控制


Codex Web vs Codex CLI vs Codex App

Codex WebCodex CLICodex App
运行环境云端本地本地+云端
并行任务子代理支持
GitHub 集成深度集成基础支持内置 Git 工具
适合场景后台任务、PR 审查终端工作流专注 Codex 工作

常见问题

Q: Codex Cloud 和本地 Codex CLI 的主要区别是什么?

A: Codex CLI 在你的本地机器上跑,用的是你本地的文件系统和工具链,操作实时可见。Codex Cloud 在 OpenAI 管理的隔离沙箱里后台运行,你可以把任务提交后去做别的事,任务完成后以 PR 形式呈现结果——适合需要较长时间运行或想并行处理多个任务的场景。

Q: Cloud 任务里能安装依赖、运行构建命令吗?

A: 可以,通过环境配置定义 setup 脚本,Codex 在每次任务开始时会先执行这些步骤,确保环境准备好。详见 云端环境配置

Q: 我的仓库代码会上传到 OpenAI 吗?

A: Codex Cloud 访问的是你 GitHub 仓库里的代码。OpenAI 的数据处理政策适用——具体隐私条款和企业数据协议参考 OpenAI 官方说明和 Codex 安全文档