OpenAI Codex Cloud 适合把编程任务放到云端后台执行，连接 GitHub 后就能让 Codex 读取仓库、创建 pull request，并支持并行处理多个任务。进入 Codex Web 完成账号连接，再按需要配置云端环境、网络访问和企业工作区权限，具体限制与计划可用性以官方说明为准。

OpenAI Codex Cloud 设置与使用 #

OpenAI Codex 是 OpenAI 的编码代理，可以读取、编辑和运行代码。Codex Cloud 会让它在自己的云端环境里后台处理任务，包括并行执行多个任务，适合修复 bug、理解陌生代码库、发起代码审查相关工作和处理重复开发任务。

ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 计划都包含 Codex。部分 Enterprise 工作区在访问前需要管理员先完成设置。

Codex Web 怎么设置 #

去 Codex 并连接你的 GitHub 账户。这样 Codex 才能处理你仓库里的代码，并基于它的工作创建 pull request。

你的 Plus、Pro、Business、Edu 或 Enterprise 计划已包含 Codex。可查看 what’s included 了解包含内容。部分 Enterprise 工作区在访问 Codex 之前可能需要 admin setup。

使用 Codex Web #

学习 prompting #

写更清楚的 prompt，增加约束，并选择合适的细节层级，通常能得到更好的结果。

常见工作流 #

从成熟模式开始，把任务委派出去、审查变更，并把结果转成 PR。

配置云端环境 #

选择 Codex 在云端运行任务时要使用的仓库、setup 步骤和工具。

从 IDE 扩展委派工作 #

可以从编辑器里直接发起云端任务，然后在本地监控进度并应用生成的 diff。

从 GitHub 委派任务 #

在 issue 和 pull request 里标记 @codex，就能直接从 GitHub 启动任务并提出修改建议。

控制网络访问 #

你可以决定 Codex 是否能从云端环境访问公共互联网，以及什么时候启用它。

Codex Web、Codex CLI 和 Codex App 的区别 #

常见问题 #

OpenAI Codex Cloud 和本地 Codex CLI 有什么区别？ #

Codex CLI 在本地机器上运行，使用你本地的文件系统和工具链，操作过程是实时可见的。Codex Cloud 在 OpenAI 管理的隔离沙箱里后台运行，任务完成后通常以 pull request 的形式呈现结果，适合长时间运行或并行处理多个任务。

Codex Cloud 里可以安装依赖、运行构建命令吗？ #

可以，但要通过环境配置定义 setup 脚本。Codex 会在每次任务开始时先执行这些步骤，确保环境准备好。具体做法见 云端环境配置。

我的仓库代码会上传到 OpenAI 吗？ #

Codex Cloud 会访问你 GitHub 仓库里的代码。OpenAI 的数据处理政策适用，企业数据协议和隐私条款请参考 OpenAI 官方说明以及 Codex 安全文档。