kimi-k2.6 是 Kimi 当前旗舰模型，输入价最低可降至 ¥1.10/1M（缓存命中），输出 ¥27.00/1M。支持 256k 上下文、图片/视频输入、Thinking 模式和联网搜索（额外 ¥0.03/次）。

Kimi K2.6 定价

价格表

计费项	价格（每 1M tokens）
输入（缓存命中）	¥1.10
输入（缓存未命中）	¥6.50
输出	¥27.00
联网搜索（$web_search）	¥0.03 / 次

上下文窗口：262,144 tokens（256K）

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支持的功能

• ✅ 文本输入
• ✅ 图片输入
• ✅ 视频输入
• ✅ Thinking（深度推理）模式
• ✅ 工具调用（Tool Calls）
• ✅ JSON Mode
• ✅ Partial Mode
• ✅ 联网搜索（$web_search，额外计费）
• ✅ 自动 KV 上下文缓存

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自动 KV 缓存说明

kimi-k2.6 支持自动上下文缓存，无需手动配置：

• 相同前缀的 token 被自动缓存
• 缓存命中的 token 按 ¥1.10/1M 计费（节省约 83%）
• 缓存命中率可在控制台的费用明细中查看

典型节省场景：

• 固定 system prompt + 多轮对话（每轮都命中 system prompt 缓存）
• 相同文档 + 多个问题（文档内容一次缓存，多次复用）

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与其他模型对比

模型	输入（未命中）	输出	上下文	视频支持
kimi-k2.6	¥6.50	¥27.00	256K	✅
kimi-k2.5	¥4.00	¥21.00	256K	✅
moonshot-v1-128k	¥10.00	¥30.00	128K	❌
moonshot-v1-8k	¥2.00	¥10.00	8K	❌

kimi-k2.5 比 k2.6 便宜约 40%，能力略弱，适合不需要最强推理的任务。

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常见问题

Q: Thinking 模式的 reasoning_content 也计费吗？

A: 是的，reasoning_content 的 token 数量按输出价格计费，且 Thinking 模式的 reasoning 可能消耗大量 token，建议用 budget_tokens 参数控制思考量。

Q: 如何预估一次请求的费用？

A: 使用 Token 预估接口 获取 total_tokens，再乘以对应价格。注意需分别计算输入和输出 token（价格不同）。

Q: 联网搜索失败是否也计费？

A: 触发工具调用（finish_reason = tool_calls + $web_search）时就计费，无论搜索是否成功返回结果。如果没有触发工具调用，则不收取联网搜索费用。