建立可复用的产品营销上下文文档

解决大型或长期项目的背景传达效率问题:通过 AI 自动生成标准化的 .agents/product-marketing-context.md 文件,捕捉产品定位、决策者画像及痛点,确保后续所有任务无需反复解释核心营销信息。

为什么需要这个技能

在大型营销项目中,AI 助手或团队成员经常需要知道“我们在做什么”以及“为什么这样做”。如果每次任务都要重新介绍产品功能、目标客户和核心痛点,不仅效率低下,还容易丢失关键细节。

这个技能指导 AI 阅读项目代码库(README、落地页、文案等),自动构建一份完整的上下文文档。这份文档被存储在 .agents/product-marketing-context.md,后续所有营销技能都能自动读取,彻底解决“车轱辘话”问题。

适用场景

  • 启动一个新项目,需要快速让 AI 理解产品背景和营销目标时。
  • 团队协作中,不同成员需要统一的产品话术和受众定义时。
  • 避免在多次对话中重复输入相同的 ICP(目标客户)信息或品牌调性时。
  • 撰写长篇营销材料前,确保 AI 已具备完整的背景知识储备时。

核心工作流

  1. 检查现有上下文:首先检查 .agents/product-marketing-context.md 是否已存在。如果存在,AI 会总结已捕获内容并询问需要更新的章节;如果不存在,则提供两种创建方案。

  2. 选择创建模式

    • 自动起草(推荐):AI 自动扫描仓库文件(如 README、着陆页、meta 描述等),快速生成 V1 版草案。用户只需审阅、修正漏洞即可。这是最快的方式。
    • 从零开始:AI 会逐个章节引导对话,询问具体内容。适合缺乏现成文档但愿意花时间梳理细节的项目。
  3. 采集关键信息:根据选定的模式,AI 依次采集以下核心要素:

    • 产品概览:一句话描述、功能简介、分类、定价模式。
    • 目标受众:目标公司规模、决策者角色、主要用途、Jobs to be done。
    • 竞品与差异化:直接/间接竞品分析、客户选择你的理由。
    • 客户语言:客户原话、禁止使用的词汇、品牌声音(语气、风格)。
  4. 生成并保存文档:AI 将整理好的信息写入标准 Markdown 模板,涵盖痛点、竞品、反对意见、切换动力及品牌语调等 12 个部分。

  5. 后续调用:用户可随时运行相关指令更新该文件,后续所有营销技能将自动继承这些上下文信息。

下载和安装

下载 product-marketing-context 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹,即可在项目启动时调用此技能生成上下文文件。

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