利用 Apify 自动化分析竞品情报与市场定位

解决手动收集竞品数据的低效问题：通过 AI 调用 Apify 的各种 Actor 抓取工具，快速获取多平台的结构化竞品数据并生成策略分析报告。

为什么需要这个技能

在进行市场竞争分析时，手动浏览 Google Maps 评论、翻阅 Facebook 广告库或统计 TikTok 视频表现极其耗时且难以量化。

本技能通过集成 Apify 平台，允许 AI 直接调用针对特定平台（如 Google Maps, Booking.com, Instagram, YouTube 等）优化的抓取脚本（Actors）。它能将非结构化的网页信息转化为结构化的 JSON 或 CSV 数据，帮助决策者快速对比竞品的定价、内容策略、用户痛点及渠道表现。

适用场景

• 内容策略基准测试：分析竞品在 Instagram 或 TikTok 上的高互动内容类型。
• 定价与服务对比：从 Booking.com 等平台提取酒店或服务业竞品的实时价格。
• 用户口碑分析：批量抓取 Google Maps 或 Facebook 评论，分析竞品的共性缺陷。
• 广告投放监控：通过 Facebook Ads Scraper 监控竞品的广告创意和投放方向。

核心工作流

1. 确定分析维度：根据需求选择合适的 Actor。例如，分析本地商业数据使用 compass/crawler-google-places，分析视频策略使用 clockworks/tiktok-scraper。
2. 获取 Actor 架构：使用 mcpc 工具动态查询该 Actor 的输入参数要求（Schema）和输出字段。
3. 配置执行参数：根据用户偏好（如结果数量、输出格式 CSV/JSON）构建输入 JSON。
4. 运行抓取任务：执行 run_actor.js 脚本，将数据从 Apify 云端拉取至本地。
5. 综合分析总结：AI 对提取的结构化数据进行汇总，输出竞品洞察及下一步行动建议。

关键操作指令

获取 Actor 详情：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

运行分析脚本（以 CSV 导出为例）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

下载和安装

下载 apify-competitor-intelligence 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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