利用 Apify 实现多平台自动化市场调研

通过集成 Apify Actors 自动化工具，将 Google Maps、社交媒体（FB/IG）及旅游平台（Booking/TripAdvisor）的碎片化数据转化为结构化的市场洞察，解决手动搜集竞品信息低效的问题。

为什么需要这个技能

进行市场调研时，手动在多个平台翻阅评论、对比价格或统计商家分布极其耗时，且难以量化。

本技能允许 AI 调用 Apify 的专业爬虫（Actors），快速获取特定区域的商家密度、社交媒体的趋势标签、产品的市场定价以及真实用户评价。通过将这些非结构化网页数据转化为 CSV 或 JSON，你可以快速建立市场规模模型，验证产品方向，并量化竞争压力。

适用场景

• 区域需求分析：利用 Google Maps 评估某个城市中特定行业的商家分布密度。
• 定价与趋势研究：在 Facebook Marketplace 或 Instagram 标签中分析竞品定价和流行趋势。
• 消费者洞察：抓取 TripAdvisor 或 Booking.com 的评论，分析用户痛点和未满足的需求。
• 潜在客户挖掘：通过 Facebook Pages 获取企业联系信息以进行 B2B 拓展。

核心工作流

1. 选定调研维度与 Actor：根据需求选择对应的爬虫 ID（如 compass/google-maps-extractor 用于地理分析，apify/instagram-hashtag-scraper 用于趋势分析）。
2. 获取 Schema 规范：使用 mcpc 工具动态获取该 Actor 的输入参数要求，确保输入数据（如关键词、地域限制）准确。
3. 执行数据提取：
   • 快速预览：直接在对话中输出前几条结果，用于快速验证。
   • 全量导出：运行脚本将结果保存为 CSV 或 JSON 文件，便于后续进行深度数据分析。
4. 合成市场洞察：AI 对提取的结构化数据进行汇总，报告结果数量、核心发现及潜在机会点。

# 示例：获取 Actor 详细配置
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

# 示例：执行数据抓取并导出 CSV
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output 2023-10-27_market_data.csv \
  --format csv

下载和安装

下载 apify-market-research 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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