古法编程

构建数字产品的指数级增长引擎（Growth Hacking）

解决产品从 0 到 1 及 1 到 N 的增长难题：通过 AI 快速构建 AARRR 漏斗模型，优化搜索引擎（SEO）与应用商店（ASO）排名，设计病毒式传播机制，提升产品获客效率与留存率。

为什么需要这个技能

很多优秀的数字产品在技术上毫无问题，但由于缺乏有效的增长策略，导致用户增长缓慢。真正的增长并非简单的买量，而是在产品内部构建一套自运行的“增长引擎”。

本技能将 AI 转化为一名资深的 Growth Hacker，它不仅能帮你规划宏观的增长战略，还能直接输出具体的可执行方案——从 Landing Page 的 Meta 标签优化，到 ASO 关键词矩阵，再到精准的 7 天用户引导（Onboarding）邮件序列。它将复杂的增长理论转化为可量化的指标和可落地的配置。

适用场景

  • 产品冷启动：需要制定 Product Hunt 启动计划或初步的获客渠道分析。
  • SEO/ASO 优化：需要为落地页编写高转化率的 TDK（Title, Description, Keywords）或优化 App Store 的描述。
  • 提升留存与转化：设计新用户入职流程（Onboarding）或通过邮件营销（CRM）挽回流失用户。
  • 设计病毒传播：构建 K-factor 算法，设计能够让用户自发推荐的激励机制和分享链路。

核心工作流

  1. 指标体系构建：基于 AARRR（获取、激活、留存、收入、推荐）模型，为产品定义核心北极星指标（North Star Metric）及其量化目标。
  2. 渠道精准优化：
    • SEO/ASO：分析高意向关键词 → 编写结构化数据 → 优化商店描述。
    • 流量获取：规划从社交媒体（X/LinkedIn）到产品的转化路径。
  3. 传播机制设计：定义触发点（Trigger） → 设定激励 → 预测病毒系数（K-factor），通过 calculate_k_factor 等逻辑验证增长潜力。
  4. 生命周期管理：制定从 Day 0 到 Day 14 的自动化邮件触达序列，确保用户在关键节点完成“Aha Moment”体验。

下载和安装

下载 growth-engine 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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