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GitHub 上有个工具叫 anti-distill，把你被迫写的工作经验 Skill 清洗成空壳版本交差，逻辑解气。但它的分类器认为要保护的是 Redis TTL 规则、分页上限这类东西——这些随时都会被别人学到，根本不是护城河。真正没法被蒸馏走的，是判断力的底层逻辑和面对新情况的适应能力。沙堡守得再严，也是沙堡。
AI Skill 反蒸馏：一个解气的工具，和一个可能守错了的护城河
2026年4月
这几天我看到一个开源工具，挺有意思。
GitHub 上有个叫 colleague-skill 的项目，把你的聊天记录、工作文档喂进去，生成一个 AI Skill——以后新人可以直接调这个 Skill，让 AI 模拟你的工作方式。最近又出了一个 anti-distill，专门针对 colleague-skill 的：把你被迫写的 Skill 文件扔进去，输出一份"清洗版"，结构完整、术语专业，但核心知识全被抽掉了。
README 里有一句话：公司让你写 Skill？跑一遍，交差用。核心知识留给自己。
我第一反应觉得挺解气的。第二反应是：等等，这东西在保护什么？
它在模仿一种更老的对抗
我知道这两个工具的作者都没提甘地，但看到 anti-distill 的逻辑，我脑子里第一个蹦出来的词是"非暴力不合作"。
1930 年，甘地带着数千人走了 388 公里去海边捡盐。不是因为盐很重要，而是英国人说不许你捡。他要在表面上遵守游戏规则，同时让整个规则体系失去合法性。
anti-distill 的姿态表面上像：我配合，我交差，但我留一手。
但这两件事本质不一样。非暴力不合作是公开的——甘地没有把盐藏起来，他在众目睽睽之下捡，等着被逮捕，目的是让惩罚本身成为对殖民统治的控诉。它有道德诉求，针对的是系统的合法性。
anti-distill 是隐蔽的。它不是在说"你这个要求本身是错的"，而是"我表面配合，实际保留"——是职场里的自我保护，不是对抗。我不批评这个，我理解为什么人们需要这个工具。只是它没有它看起来那么"反抗"。
anti-distill 在保护的东西，可能根本不是你的护城河
anti-distill 有一个分类器，把你 Skill 里的内容分成四类，其中最重要的是"六大高价值类别"，全部标记为核心知识、必须隐藏：踩坑经验、判断直觉、人际网络、隐性上下文、故障记忆、独特行为模式。
举的例子是：
| 原文（你的真实经验） | 清洗后（交差版） |
|---|---|
| "Redis key 必须设 TTL，不设直接打回" | "缓存使用遵循团队规范" |
| "分页最大 pageSize 100" | "分页大小设置合理上限" |
| "事务里不要放 HTTP 调用" | "事务边界设计注意合理性" |
我做游戏这么多年，也学过几年代码，我看这些例子的第一反应是：这些东西是你真正的壁垒吗？
"Redis 必须设 TTL"——这是每个做后端的人早晚都会知道的事。你不告诉他，他也会在某次事故里学到。你告诉了他，他下次遇到新问题时还是得靠自己判断，因为具体场景变了。你真正值钱的，是在那次事故里学到的"这类报错要先往哪个方向排查"的直觉，不是结论本身。
游戏行业我觉得更明显。数据、配置、老系统的坑——这些用文档确实能传，但有经验的制作人和新人的差距，不在他知道什么，在他遇到新问题时怎么定义问题、优先级怎么排、什么时候该推回去、什么时候该妥协。这个用 Skill 根本写不了，也蒸馏不走。
我不是说留一手没用——对付纯粹走形式的行政任务，这工具挺管用的。我只是觉得有点可惜：很多人花精力守的那堵墙，根本不是金库的墙。沙堡守得再严，也是沙堡。
colleague-skill 应该怎么用
答案是：应该用，而且要用好。
不是因为公司要求你写，是因为认真整理自己的经验，对你自己是有价值的。
我自学代码这几年，最难的不是学某个语法，是我不知道自己哪里搞清楚了、哪里还是糊的。认真写一次 Skill，是逼自己把隐性知识显性化的过程——你写不出来的地方，就是你其实还不懂的地方。
写好了之后，你的同事能从你的视角看问题。这不是削弱你的价值，这是你留下来的贡献。真正有价值的人，不怕被学会。
所以我支持你用 anti-distill 处理那些不合理的行政摊派——那些东西不值得你认真写。但如果你真的拿它来保护自己的职业生涯，那说明你可能误判了自己的值钱在哪里。真正的护城河，是那个能随时写出新 Skill 的你。
FAQ
Q：colleague-skill 会不会真的把我的工作经验"复制"给别人？
不会。colleague-skill 生成的 Skill 是对你工作方式的近似建模，不是你大脑的拷贝。它能传递你的结论和风格，但无法复制你面对新问题时的判断过程。真正值钱的部分它拿不走。
Q：anti-distill 合法吗？会不会有职场风险？
工具本身是合法的，但使用场景需要自己判断。如果公司明确要求提交完整 Skill 且这是劳动合同或保密协议的一部分，用 anti-distill 交付空壳可能有合规风险。如果只是内部推广、走形式的文档，风险很低。
Q：写 AI Skill 对自己有什么价值？
强迫你把隐性知识显性化。写不出来的地方，往往是你以为自己懂但其实还模糊的地方。这是一种高效的自我检查——比事后复盘要求更精确。