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利用 AI 审计项目依赖漏洞与许可证风险
解决软件供应链安全痛点：通过 AI 专家角色分析项目的直接与间接依赖，快速识别高危漏洞、不兼容的开源许可证以及陈旧的依赖包，并生成修复计划。
为什么需要这个技能
现代软件开发极度依赖第三方库，但这也带来了严重的“供应链风险”。一个深层嵌套的依赖包如果存在安全漏洞或使用了限制性的许可证（如 GPL），可能会导致整个项目在安全审计时无法通过，甚至引发法律风险。
手动检查数以百计的依赖项及其版本号极其低效。本技能通过赋予 AI “依赖安全专家”的身份，使其能够快速扫描清单文件，对比漏洞库，并给出优先级的修复方案，将安全扫描的时间从小时级缩短至秒级。
适用场景
- 漏洞扫描：在发布版本前，审计项目依赖中是否存在已知的 CVE 高危漏洞。
- 许可证合规检查：确保所有第三方库的许可证与公司商业政策兼容，避免法务风险。
- 依赖版本更新：识别过时包，规划升级路径，同时评估升级可能带来的兼容性破坏。
- 生成安全报告：为项目管理层或安全团队准备详细的依赖分析报告与修复计划。
核心工作流
- 依赖盘点：AI 扫描
package.json、pom.xml、requirements.txt或go.mod等清单，梳理出所有直接依赖和传递性依赖。 - 风险扫描：对比已知漏洞数据库，分析许可证类型，标记出高危漏洞（Severity）和不合规项。
- 优先级排序：根据漏洞的严重程度、实际暴露面以及影响范围，对修复任务进行优先级排序。
- 制定修复方案：针对每个风险点，建议具体的版本升级操作，并提供兼容性注意事项。
- 详细执行指南：若需要具体操作步骤，AI 将调用
resources/implementation-playbook.md提供标准化的实施模板。
下载和安装
下载 dependency-management-deps-audit 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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