Appearance
如何利用 AI 高效管理 Conductor 追踪记录的生命周期
解决追踪记录堆积与混乱问题：通过 AI 自动化处理 Conductor Track 的归档、还原、删除及重命名，并清理冗余的孤立制品，维持项目状态的清晰度。
为什么需要这个技能
在复杂的项目开发中，Conductor 的追踪记录（Tracks）会随着时间增加而迅速堆积。手动维护这些记录——尤其是处理已完成任务的归档、对过期记录的重命名以及清理无用的孤立文件——极其低效且容易出错。
如果 tracks.md 与实际文件结构不一致，会导致团队成员在回顾历史决策或追踪进度时产生困惑。本技能赋予 AI 管理整个 Track 生命周期能力，确保元数据与物理存储始终同步。
适用场景
- 状态迁移：将已完成的活跃追踪记录迁移至归档状态。
- 记录维护：需要批量重命名 Track 以符合最新的项目命名规范。
- 环境清理：删除不再需要的记录，并扫描清理掉与之关联的孤立制品（Orphaned Artifacts）。
- 状态还原：将之前归档的记录重新激活为当前工作状态。
核心工作流
- 结构校验：AI 首先验证
conductor/目录结构及必要文件的存在性，确保运行环境正确。 - 模式确认：根据指令或交互提示，确定当前操作模式（如
archive归档、restore还原、cleanup清理等）。 - 执行与同步：执行文件操作后，AI 必须同步更新
tracks.md及相关元数据，保证记录的一致性。 - 安全确认：对于删除（Delete）或清理（Cleanup）等破坏性操作，AI 会在执行前强制请求用户确认，并建议在操作前进行数据备份。
下载和安装
下载 conductor-manage 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
你可能还需要
暂无推荐