如何用 AI 快速筛选 GitHub PR 评审请求队列
解决开发者在 GitHub 通知面板中迷失的问题：通过 AI 自动化提取特定团队的未读 PR 评审请求，将碎片化的通知转化为清晰的待办清单。
为什么需要这个技能
在大型组织中，GitHub 的通知面板往往充斥着大量无关信息。当你需要检查“我的团队有哪些 PR 需要评审”时，手动筛选 review_requested 状态的 PR 非常低效。
本技能通过集成 GitHub CLI (gh) 和自动化脚本，让 AI 能够直接根据团队 Slug 过滤出所有未合并且需要评审的 PR，并清晰地列出请求原因（是直接请求了该团队，还是由团队成员提交的），极大地缩短了从“发现需求”到“开始评审”的时间。
适用场景
- 每日早晨启动工作，快速同步团队内需要 Review 的 PR 列表。
- 在团队同步会议中，快速列出当前阻塞在评审环节的提交项。
- 替代手动在 GitHub 网页端反复筛选通知，建立一个纯净的评审队列。
核心工作流
- 确定团队标识：AI 会询问你需要过滤的 GitHub 团队名称或 Slug（例如
streaming-platform）。 - 执行自动化筛选：AI 调用 Python 脚本并结合
gh命令行工具，检索所有未读的review_requested通知。 - 结果结构化呈现：AI 将返回的 JSON 数据转化为 Markdown 表格，包含 PR 标题、直接跳转链接以及触发评审请求的具体原因。
执行指令示例：
uv run ${CLAUDE_SKILL_ROOT}/scripts/fetch_review_requests.py --org getsentry --teams <team-slug>输出结果形式：
| # | Title | URL | Reason |
|---|---|---|---|
| 1 | feat(kafka): add workflow to restart a broker | https://github.com/getsentry/ops/pull/19144 | opened by: evanh |
下载和安装
下载 gh-review-requests 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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