将 X/Twitter 推文快速转换为 AI 可读的 JSON 数据 #

解决 AI 难以直接抓取 X (Twitter) 内容的痛点：通过 ADHX API 将推文链接转换为纯净的结构化 JSON，无需浏览器模拟即可获取正文、作者及互动数据。

为什么需要这个技能 #

X (Twitter) 具有极高的反爬机制，传统的网页抓取或浏览器插件在处理大规模内容时效率低下且不稳定。对于 LLM 而言，直接面对复杂的 HTML 源码会浪费大量 Token 且容易产生幻觉。

ADHX 提供了一个无需鉴权的 API，能将 X 的推文（包括长篇文章）直接转化为结构化的 JSON 格式。这意味着 AI 可以精准地获取 text（短推文）或 article.content（长文章），以及点赞、转发等量化指标，极大提升了信息分析的准确度。

适用场景 #

• 内容总结：用户发送一个 X 链接，要求 AI 总结该帖子的核心观点。
• 数据分析：需要分析某条推文的互动量（点赞、转发、浏览数）。
• 长文提取：处理 X 平台上的长篇文章（X Articles），获取完整的 Markdown 格式正文。
• 自动化工作流：将 X 的实时讨论内容集成到知识库或分析报告中。

核心工作流 #

1. 解析 URL：从用户提供的 x.com、twitter.com 或 adhx.com 链接中提取 username（用户名）和 statusId（推文 ID）。
2. 请求数据：使用 curl 调用 ADHX API 接口：

   curl -s "https://adhx.com/api/share/tweet/{username}/{statusId}"

3. 处理响应：
   • 若为短推文，读取 text 字段。
   • 若为长文章，读取 article.content 字段。
   • 如需分析热度，读取 engagement 字段。
4. 生成结论：基于获取的 JSON 数据回答用户问题。

下载和安装 #

下载 adhx 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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