使用 AI 快速搭建生产级 Rust 项目工程骨架

解决 Rust 项目初始化时缺乏统一标准的问题：通过 AI 快速生成符合地道（Idiomatic）Rust 规范的项目目录结构、Cargo 配置及基础代码实现，避免手动搭建重复工作。

为什么需要这个技能

Rust 语言对项目结构和模块化有较为严格且具体的最佳实践。对于初学者或从其他语言迁移的开发者，手动配置 Cargo.toml 的 profile 优化、设计合理的 mod.rs 层次结构以及搭建集成测试目录往往耗时且容易出错。

本技能将 AI 转化为一名 Rust 架构专家，它不仅能帮你运行 cargo new，更重要的是能根据项目类型（如 CLI 工具、Web API 或多 Crate 工作区）直接输出一套可直接投入生产的工程模版，确保代码从第一天起就具备高可维护性和高性能。

快速原型开发：需要迅速启动一个 Rust 项目，且不希望在目录结构上纠结。
企业级项目初始化：需要构建包含性能基准测试（Benches）、集成测试（Tests）和详细文档的规范工程。
复杂架构设计：需要设计 Rust Workspace（多 Crate 模式）来解耦核心逻辑与接口层。
Web 服务启动：基于 Axum 或 Actix-web 快速搭建分层架构（Routes $\to$ Handlers $\to$ Services $\to$ Models）。

项目类型分析：告知 AI 你的目标（例如：一个高性能的异步 CLI 工具或一个 RESTful API 服务）。
脚手架生成：AI 根据类型匹配最佳结构，输出完整的目录树。
依赖与配置自动化：
- 生成包含 anyhow（错误处理）、tokio（异步运行时）、serde（序列化）等核心库的 Cargo.toml。
- 配置 [profile.release] 以优化 LTO 和代码生成单元，提升运行速度。
基础代码填充：AI 提供符合习惯的 main.rs 或 lib.rs 入口，以及自定义错误处理模块 error.rs。
配套工具链：同步生成 Makefile 自动化脚本以及 rustfmt.toml 和 clippy.toml 代码质量配置文件。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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