古法编程

使用 .NET 构建 Microsoft 365 与 Teams 企业级 AI Agent

解决企业级 AI 部署痛点：利用 Microsoft.Agents SDK 快速搭建具备身份验证、状态管理和多渠道路由能力的 AI 助手，无缝集成到 Teams 和 Copilot Studio 环境中。

为什么需要这个技能

在企业级环境下，AI 助手不能仅仅是一个简单的聊天接口，它需要处理复杂的身份验证（Auth）、多用户状态存储以及跨平台的路由分发。

通过本技能，开发者可以利用 ASP.NET Core 的托管能力，配合 MSAL（Microsoft Authentication Library）实现安全的 OAuth 流程，并使用 AgentApplication 类统一管理对话逻辑。这避免了手动处理底层的 HTTP 协议和复杂的 Teams Bot 框架配置，大幅提升了从开发到生产环境的部署速度。

适用场景

  • 为企业内部 Teams 频道开发自动化办公助手。
  • 需要将 AI Agent 部署到 Copilot Studio 并实现直接引擎调用。
  • 构建需要严格身份校验（Azure AD/Entra ID）的企业内部知识库 Agent。
  • 旨在通过 .NET 生态构建高性能、可扩展的 AI 中间件。

核心工作流

1. 环境配置与安装

首先安装必要的 NuGet 包以支持托管、认证和存储：

dotnet add package Microsoft.Agents.Hosting.AspNetCore
dotnet add package Microsoft.Agents.Authentication.Msal
dotnet add package Microsoft.Agents.Storage
dotnet add package Microsoft.Agents.CopilotStudio.Client
dotnet add package Microsoft.Identity.Client.Extensions.Msal

2. 配置身份验证与连接

在 appsettings.json 中定义 TokenValidation 和 Connections，确保 Agent 能够安全地连接到 Microsoft 365 服务。

3. 实现 Agent 托管与路由

使用 AddAgent<T> 注册智能体，并定义 AgentApplication 子类来处理具体的对话事件（如用户加入、发送消息、错误处理）。

public sealed class MyAgent : AgentApplication
{
    public MyAgent(AgentApplicationOptions options) : base(options)
    {
        OnConversationUpdate(ConversationUpdateEvents.MembersAdded, WelcomeAsync);
        OnActivity(ActivityTypes.Message, OnMessageAsync, rank: RouteRank.Last);
        OnTurnError(OnTurnErrorAsync);
    }
    // 实现 WelcomeAsync, OnMessageAsync 等逻辑...
}

4. 部署 ASP.NET Core 宿主

配置 API 路由 /api/messages 以接收来自 M365 渠道的请求，并调用 IAgentHttpAdapter 进行处理。

下载和安装

下载 m365-agents-dotnet 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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