掌握 Vercel AI SDK：Next.js 流式聊天与工具调用指南
帮助开发者利用 Vercel AI SDK 在 Next.js 和 React 中快速构建 AI 应用，掌握流式响应、聊天状态管理及函数调用等核心能力，解决 API 统一与开发效率问题。
为什么需要这个技能
开发 AI 驱动的应用时，手动对接 OpenAI、Anthropic 等各个厂商的 API 不仅代码冗余，且难以管理流式输出（Streaming）。Vercel AI SDK 通过 ai 和 @ai-sdk/react 包统一了底层逻辑。
它能让你轻松实现文本流式传输（streamText）、构建聊天界面（useChat）、调用外部工具（tool）以及生成结构化 JSON 数据（generateObject）。对于在 Vercel 边缘运行时部署应用，它还解决了默认的 10 秒超时限制问题，是构建生产级 AI 功能的首选。
适用场景
- 为现有的 React 或 Next.js 应用添加实时 AI 聊天助手。
- 需要将 LLM 的响应逐字流式渲染到前端页面，避免白屏卡顿。
- 让 AI 能够自主调用天气查询、数据库检索等自定义工具。
- 要求 AI 直接返回符合特定 Schema 的结构化数据（如发票解析）。
- 将现有的 OpenAI/Anthropic 代码迁移到统一的 SDK 标准中。
核心工作流
- 搭建服务端流式接口：在
app/api/.../route.ts中引入streamText，设置maxDuration以应对长时间对话。 - 构建前端聊天组件：在客户端引入
useChat，绑定 API 路径，利用返回的messages、input和handleSubmit渲染界面。 - 定义与调用工具：使用
tool()包装函数并配合 Zod schema 定义参数，传入tools配置让 LLM 自动决策何时调用。 - 生成结构化数据：利用
generateObject结合 Zod 类型定义，确保 AI 输出严格符合预期格式（如 JSON 对象）。 - 处理状态与报错：在 UI 中渲染
isLoading状态，并捕获generateObject或工具调用失败的异常，避免应用崩溃。
下载和安装
下载 vercel-ai-sdk-expert 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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