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Codex 有多个可选模型，各有不同的能力、速度和使用权限。日常首选 gpt-5.4：它把 coding 能力、推理、工具使用和专业工作流合并在一个模型里；gpt-5.4-mini 适合轻量任务和子代理；gpt-5.3-codex 是专为复杂软件工程设计的 coding 专项模型，支持云端任务。本文覆盖各模型的能力矩阵，以及本地默认模型和临时切换的配置方法。
OpenAI Codex 模型
推荐模型
gpt-5.4（主力推荐）
面向专业工作的旗舰前沿模型，把 GPT-5.3-Codex 的顶级 coding 能力与更强的推理、工具使用和 agent 工作流融合在一起。
| 指标 | 情况 |
|---|---|
| 能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐（最强） |
| 速度 | ⭐⭐⭐ |
| Codex CLI & SDK | ✅ |
| Codex App & IDE 扩展 | ✅ |
| Codex Cloud | ❌ |
| ChatGPT Credits | ✅ |
| API 访问 | ✅ |
gpt-5.4-mini
快速、高效的轻量模型，适合响应型 coding 任务和子代理（subagents）。
| 指标 | 情况 |
|---|---|
| 能力 | ⭐⭐⭐ |
| 速度 | ⭐⭐⭐⭐（更快） |
| Codex CLI & SDK | ✅ |
| Codex App & IDE 扩展 | ✅ |
| Codex Cloud | ❌ |
| ChatGPT Credits | ✅ |
| API 访问 | ✅ |
gpt-5.3-codex
行业领先的专项 coding 模型，专为复杂软件工程设计。其 coding 能力现在也驱动了 gpt-5.4。
| 指标 | 情况 |
|---|---|
| 能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐（最强） |
| 速度 | ⭐⭐⭐ |
| Codex CLI & SDK | ✅ |
| Codex App & IDE 扩展 | ✅ |
| Codex Cloud | ✅（唯一支持云端的模型） |
| ChatGPT Credits | ✅ |
| API 访问 | ✅ |
gpt-5.3-codex-spark
文字版研究预览模型，专为近实时 coding 迭代优化。仅 ChatGPT Pro 用户可用。
| 指标 | 情况 |
|---|---|
| 能力 | ⭐⭐⭐ |
| 速度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（最快） |
| Codex CLI & SDK | ✅ |
| Codex App & IDE 扩展 | ✅ |
| Codex Cloud | ❌ |
| ChatGPT Credits | ❌ |
| API 访问 | ❌ |
如何选模型
日常开发首选 gpt-5.4：综合能力最强，推理、coding、工具使用都很好。
用 gpt-5.4-mini 的情况：
- 轻量 coding 任务（格式化、简单重命名、小修小改）
- 子代理（subagent）调用，需要低延迟快速响应
- 大量并发任务，控制成本
用 gpt-5.3-codex 的情况：
- 需要云端任务（Codex Cloud）（目前唯一支持的模型）
- 极端复杂的代码工程任务
用 gpt-5.3-codex-spark 的情况：
- ChatGPT Pro 用户
- 需要最快速的实时 coding 迭代
其他模型
用 ChatGPT 账户登录时，Codex 最适合使用上面列出的推荐模型。
你也可以把 Codex 指向任何支持 Chat Completions 或 Responses API 的模型和提供方。
注意：Chat Completions API 支持已被标记为废弃，将在未来版本中移除。
配置模型
设置本地默认模型
Codex CLI 和 IDE 扩展共用同一个 config.toml 配置文件。在配置文件里加一个 model 条目：
toml
model = "gpt-5.4"如果不指定，Codex App、CLI 或 IDE 扩展会默认使用推荐模型。
临时切换到其他模型
在 CLI 里：在活跃线程中用 /model 命令切换模型。
在 IDE 扩展里：用输入框下方的模型选择器选择模型。
新建 CLI 线程时指定模型，或给 codex exec 指定模型，用 --model/-m 参数：
bash
codex -m gpt-5.4云端任务的模型
目前，云端任务（Codex Cloud）的默认模型无法手动更改。
常见问题
Q: 云端任务只能用 gpt-5.3-codex 吗？
A: 是的，目前 Codex Cloud 只支持 gpt-5.3-codex 模型。如果你需要并行跑云端重构或后台任务，需要使用这个模型。
Q: gpt-5.4 和 gpt-5.3-codex 有什么本质区别？
A: gpt-5.3-codex 是专项 coding 模型，gpt-5.4 是把 gpt-5.3-codex 的 coding 能力加上了更强的通用推理和工具使用。对于纯 coding 任务两者能力相当，gpt-5.4 在需要同时推理、规划和调用外部工具的复杂 agent 工作流中更强。
Q: API key 方式和 ChatGPT 账户登录，模型选择有区别吗？
A: 没有区别，推荐模型列表对两种登录方式都适用。区别在于 ChatGPT Credits 结算和功能可用性（如云端线程需要 ChatGPT 账户）。