这页解决 OpenAI Codex 选模型和改默认模型的问题：日常任务优先用 gpt-5.5，轻量任务用 gpt-5.4-mini，云端任务目前不能手动改默认模型。你可以在 config.toml 里写 model = "gpt-5.5"，也可以在 Codex CLI 用 /model 或 codex -m gpt-5.5 临时切换；Chat Completions API 支持已废弃。

OpenAI Codex 模型选择与配置 #

推荐模型 #

在 Codex 里，日常任务优先从 gpt-5.5 开始。它最适合复杂 coding、computer use、knowledge work 和 research 工作流。gpt-5.4-mini 适合更快、更省成本的轻量 coding 任务或 subagents。gpt-5.3-codex-spark 处于 research preview，只对 ChatGPT Pro 订阅者开放，适合近乎实时的 coding 迭代。

gpt-5.5 #

OpenAI 最新的前沿模型，适合复杂 coding、computer use、knowledge work 和 research workflows。

gpt-5.4 #

面向专业工作的旗舰前沿模型，把 GPT-5.3-Codex 的 coding 能力和更强的推理、工具使用、agentic workflows 合在一起。

gpt-5.4-mini #

快速、高效的 mini 模型，适合响应型 coding 任务和 subagents。

gpt-5.3-codex #

面向复杂 software engineering 的行业领先 coding 模型。GPT-5.4 的 coding 能力也来自它。

gpt-5.3-codex-spark #

文字版 research preview 模型，优化目标是近乎即时的实时 coding 迭代。仅 ChatGPT Pro 用户可用。

其他模型 #

用 ChatGPT 登录时，Codex 最适合使用上面列出的推荐模型。

你也可以把 Codex 指向任何同时支持 Chat Completions 或 Responses APIs 的模型和 provider，按你的具体场景选择。

Chat Completions API 支持已废弃，未来版本的 Codex 会移除。

怎么配置模型 #

怎么配置本地默认模型 #

Codex CLI 和 IDE extension 共用同一个 config.toml configuration file。要指定模型，在配置文件里加入 model 条目即可。不写 model 时，Codex app、CLI 或 IDE extension 会默认使用推荐模型。

model = "gpt-5.5"

怎么临时切换不同的本地模型 #

在 Codex CLI 里，可以在活跃 thread 中用 /model 命令切换模型。在 IDE extension 里，可以用输入框下方的 model selector 选择模型。

如果你想在新建 Codex CLI thread 时指定模型，或者给 codex exec 指定模型，可以使用 --model 或 -m 参数：

codex -m gpt-5.5

云端任务的模型限制 #

目前，Codex cloud tasks 的默认模型不能手动更改。

常见问题 #

OpenAI Codex 日常任务该选哪个模型 #

大多数任务先用 gpt-5.5。它适合复杂 coding、computer use、knowledge work 和 research workflows；如果任务更轻、更看重速度和成本，可以改用 gpt-5.4-mini。

Codex Cloud 能不能手动改默认模型 #

不能。目前云端任务的默认模型无法手动更改。要做云端任务时，按当前可用的模型能力来选，不要指望在云端单独切默认值。

Chat Completions API 还能给 Codex 用吗 #

能用的场景正在收缩，但支持已经废弃。Codex 现在也支持指向兼容的 Responses APIs；如果你还在用 Chat Completions，后续版本会移除。