利用 AI 依据 168 项 UX/UI 原则审核界面设计
解决设计与开发脱节的问题：通过引入 168 项经过研究验证的 UX/UI 原则，让 AI 能够专业地审计界面描述、识别 UX 反模式，并在代码实现前提供设计指导。
为什么需要这个技能
在快速迭代的开发过程中，开发者往往关注功能实现而忽略了用户体验（UX）。即使使用了 AI 编程，如果缺乏专业的 UX 上下文，AI 生成的界面可能虽然功能正确，但违反了认知负荷、可访问性或交互一致性等基本原则。
本技能将 168 项研究支持的 UX/UI 原则转化为 AI 可执行的审计标准，让 AI 扮演资深 UX 专家，在界面交付前通过结构化的方式指出问题，并提供具体的修复方案，避免后期大规模重构。
适用场景
- 现有界面审计：分析当前页面的描述或截图，检查是否符合 UX 最佳实践。
- 反模式检测：识别设计中的 “UX 气味”（UX smells）和误导性交互。
- AI 界面专项评审：针对 AI 驱动的界面，审查其信任感、透明度和安全性。
- Vibe Coding 前置引导：在进入纯感性编程（Vibe Coding）实现阶段前，先由 AI 注入 UX 约束，确保产出质量。
- 用户路径检查：审核决策流、错误处理和反馈机制是否合理。
核心工作流
- 选择专项工具：根据需求选择合适的子技能（如
uxui-evaluator进行通用评估，或interface-auditor检测反模式）。 - 提交界面描述：向 AI 提供界面描述、屏幕流程或具体的交互逻辑。
- 结构化审计：AI 对照原则库进行扫描，输出包含“严重程度”和“修复步骤”的结构化结果。
- 迭代实现：将审计结果作为 Prompt 注入到编程 session 中，引导 AI 生成符合 UX 规范的代码。
下载和安装
下载 uxui-principles 中文版 Skill ZIP
如果你使用的是支持命令行安装的工具，也可以运行：
npx skills add uxuiprinciples/agent-skills你可能还需要
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