AI 分析你的编码习惯并推送周报

解决如何持续追踪技术进步的痛点：通过分析最近的聊天历史，识别你在项目中的模式与不足，自动匹配 HackerNews 上的相关教程，并推送到你的 Slack 私信中。

为什么需要这个技能

在快速变化的开发领域，很难保持对新技术的敏感度。传统的代码审查主要关注功能性，很少深入分析开发者的学习路径。

该技能能基于你过去 24-48 小时的真实交互数据，提供客观的能力评估。它能帮你发现那些自己容易忽略的盲区，比如 TypeScript 高级特性使用不熟练，或者 UI 响应式设计上的思维定势，从而制定针对性的学习计划。

适用场景

• 需要每周复盘自己的技术栈，但平时缺乏记录。
• 发现某个模块开发效率低下，希望寻找具体改进方向。
• 需要高质量且针对当前项目的学习文章，拒绝通用资讯。
• 想要将成长计划直接同步到工作流（Slack）中，避免忘记执行。

核心工作流

1. 访问聊天历史：读取 $CODEX_HOME/history.jsonl，筛选近两天时间戳内的对话，提取项目背景、使用的技术栈以及遇到的挑战。
2. 分析模式与短板：识别重复出现的技术难题、低效的解决思路或特定的知识盲区，评估问题的严重性。
3. 制定改进建议：生成 3-5 个具体的改进项，解释其重要性、观察到的证据及推荐的学习资源，预估所需时间。
4. 搜索学习资源：利用 Rube MCP 工具搜索 HackerNews，针对每个改进领域抓取高赞、高质量的相关文章，生成阅读清单。
5. 生成并发送报告：组装包含工作摘要、改进建议、优势点及行动项的完整 Markdown 报告，通过 Slack API 发送到你的个人私信。

获取与使用

你可以直接下载中文版 Skill 包，添加到你的 AI 工作流目录中。解压后请参考内附的 USAGE.zh.md 进行环境挂载，并在 Slack 中发送分析指令。

下载 developer-growth-analysis 中文版 Skill ZIP

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