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AI 技能库用来解决站内文章太分散的问题。具体文章继续负责搜索入口，分类页负责把相关技能串起来。你可以从构建软件、写作发布、学习研究、自动化工作流、判断与决策几个方向继续看，不需要记住某个 GitHub 项目的名字。
AI 技能库：把 AI Agent 的工作方法拆成可复用技能
你可能是搜一个具体问题进来的。
比如 Claude Code 上下文乱了，AI 一次改太多文件，或者让 AI 写文章总是一股模板味。问题解决以后，页面关掉，人也走了。
这就是技能库想补上的地方。
它不是工具大全，也不是 prompt 收藏夹。这里更关心一个问题：AI Agent 做事时，有哪些方法可以被反复拿出来用。
构建软件
构建软件技能关注 AI Agent 写代码时的工程流程：需求、上下文、任务拆解、实现、测试、调试、审查、迁移、自动化和发布。
如果你正在写代码，先看 构建软件技能。
定义和计划
- 想法很模糊时怎么让 AI 先问清楚
- AI 写代码前怎么先把需求说清楚
- AI 写代码前怎么把术语问清楚
- AI 怎么把对话整理成 PRD
- AI 一次改太多文件怎么办
- AI 怎么把计划拆成可执行 Issue
- 项目语境初始化
编写和验证
- Claude Code 上下文越来越乱怎么办
- AI 写框架代码总是过时怎么办
- AI 写前端页面为什么总有模板味
- AI 设计接口怎么先定契约
- AI 写代码怎么小步推进
- AI 修 bug 为什么要先写测试
- AI 做 TDD 为什么要一条测试一条实现
- AI 写完前端怎么用浏览器验证
- AI 修 bug 老是靠猜怎么办
- AI 修 bug 前为什么要先建立反馈回路
审查和收尾
- AI 写完代码怎么审
- AI 写复杂了怎么收回来
- AI 改架构怎么避免越改越浅
- AI 写代码怎么做安全检查
- AI 优化性能前为什么要先测量
- AI 做迁移怎么不把旧代码拖死
- AI 改完代码怎么整理提交
- AI 项目怎么设置自动化质量门
- AI 写文档怎么记录为什么
- AI 写完功能怎么上线
工程规则
写作发布
适合文章、公众号、小红书、SEO 内容和审稿流程。
这类会继续补选题判断、SEO 写作、平台改写和审稿检查。
学习研究
适合读源码、读文档、学框架、拆长文和知识沉淀。
这类内容会贴近技术学习，不会跑成泛泛的“AI 帮你学习生活”。
自动化工作流
适合 Issue 分诊、批量处理、多 Agent 协作、定时任务和报告生成。
Multica、pub-pipeline 这类内容也可以归到这里。
判断与决策
适合判断一个工具值不值得用，一套流程是不是过度设计，某个 skill 是否适合个人开发者。
古法编程不只教怎么做，也会问一句：这事现在该不该做。
怎么使用这个技能库
如果你只是想复制一条规则，不需要把每篇文章都读完。每篇技能文章都会尽量告诉你：这个技能解决什么问题，适合谁，不适合谁，怎么用，容易怎么用错。
看完一篇以后，先别急着走。
底部的“你可能还需要”会把同类技能串起来。真正有用的是下一步，不是把所有文章一次看完。