Appearance
AgentMa 支持多个模型，截图里能看到 DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro、Kimi-2.6、MiniMax 2.7-highspeed 等。没有做同需求多模型对比前，不适合硬说哪个最好。更稳的选择是：快速试错用高速模型，复杂开发用 Pro 类模型，中文需求和长文档场景可以观察 Kimi。
AgentMa 支持哪些模型：DeepSeek、MiniMax、Kimi 该怎么选？
AgentMa 创建项目时可以选择模型。
这件事比表面看起来重要。因为 AgentMa 不是只回答一句话，它会用模型完成需求澄清、文档生成、模块设计、代码生成和修错。模型选得不同，可能影响速度、成本和结果稳定性。
从截图能看到 DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro、Kimi-2.6 等模型。
另一张模型选择截图里还能看到 MiniMax 2.7-highspeed。
先别急着问哪个最强
模型选择很容易变成排行榜。
在 AgentMa 这种工具里，“最强模型”不一定等于“最适合当前任务”。
一个完整项目会拆成很多阶段：
- 需求澄清。
- 竞品调研。
- PRD。
- 用户画像。
- 模块设计。
- 数据库设计。
- 前端页面。
- 后端接口。
- 构建修错。
不同阶段需要的能力不同。写 PRD 和写 TypeORM 实体不是一回事，生成页面和修 SQLite 类型也不是一回事。
所以没有同一个需求的多模型对比前，不建议硬说某个模型最好。
DeepSeek V4 Flash 适合快速试错
从命名看，Flash 通常偏速度。
如果你只是想快速试一个想法，或者让 AgentMa 先问需求、出一个粗略方案，用 Flash 类模型更合理。
适合场景：
- 测试一个产品想法。
- 生成初版 PRD。
- 快速看页面方向。
- 不追求一次生成质量。
- 想省积分或时间。
风险是复杂工程细节可能不够稳。尤其是数据库、后端接口、构建修错这些阶段，模型能力不足会让后面返工变多。
DeepSeek V4 Pro 更适合完整开发
Pro 类模型通常更适合复杂任务。
如果你想让 AgentMa 直接跑完整项目，从文档到代码再到构建验证，优先选 Pro 类模型更稳。
适合场景：
- 完整应用生成。
- 数据库和后端逻辑较多。
- 需要修构建错误。
- 想减少来回返工。
科技雷达项目这类任务，就不算纯小需求。它涉及采集源、打分、草稿、配置、日志，如果模型太弱，容易在业务链路上断掉。
Kimi-2.6 可以关注中文和长文档场景
Kimi 在中文和长文本场景里经常被用户拿来做文档、阅读和整理。
在 AgentMa 里，Kimi-2.6 可能适合这些阶段：
- 需求整理。
- PRD 和 Persona。
- 文档生成。
- 中文业务描述。
- 长上下文项目沟通。
但这只是基于模型使用场景的谨慎判断，不是实测结论。
如果要写更准确的评测，应该用同一个需求分别跑 DeepSeek、Kimi、MiniMax，再比较提问质量、文档质量、代码质量、速度和积分消耗。
MiniMax 2.7-highspeed 适合观察速度
MiniMax 2.7-highspeed 从名字看，重点是高速。
它可能适合快速生成方案或轻量应用，但具体代码质量需要实测。
适合先拿来做这些任务：
- 小后台。
- 表单页面。
- 简单管理工具。
- 初版设计文档。
不建议第一次就拿它做复杂 SaaS、权限系统或数据链路很长的应用。高速模型如果后面修错次数变多，总成本未必低。
我的选择建议
如果你只是第一次试 AgentMa，可以这样选：
| 目标 | 建议 |
|---|---|
| 快速体验界面和流程 | DeepSeek V4 Flash 或 MiniMax highspeed |
| 做一个完整原型 | DeepSeek V4 Pro |
| 中文需求和文档较重 | Kimi-2.6 可以试 |
| 客户演示项目 | 优先 Pro 类模型 |
| 只想先写 PRD | Kimi 或高速模型都可以试 |
| 要修复杂构建错误 | 优先 Pro 类模型 |
这不是固定规则，只是降低试错成本的起点。
真正该补的测试
要把模型选择写准，最好补一个小测试。
同一个需求，分别用 DeepSeek V4 Pro、MiniMax 2.7-highspeed、Kimi-2.6 跑一次。
需求可以选一个中等复杂度任务，比如：
text
做一个客户跟进 CRM 后台，支持客户列表、筛选、详情、编辑、跟进记录和统计看板。然后比较：
- 它问的问题是否具体。
- PRD 是否完整。
- 页面模块是否合理。
- 生成文件是否完整。
- 是否构建成功。
- 消耗多少积分。
- 用时多久。
- 最终页面能不能跑。
没有这个对比前，模型文章只能写“可选模型和使用建议”，不能写“哪个最强”。
你可能还需要
同类文章：
- AgentMa 怎么用：Build、Designer、Plan、Refine 四种启动方式有什么区别
- AgentMa 价格怎么算：7 块多生成一个项目，500 元发布贵不贵
- AgentMa 使用体验：它真的能生成一个全栈应用吗？
AgentMa 的模型选择不是越贵越好，也不是越快越好。先看任务类型，再看你愿意用多少积分换稳定性。