用多 Agent 协作实现自动化的 Git PR 完整工作流

解决代码提交质量不一、PR 描述缺失及测试覆盖不足的问题：通过多 Agent 协同编排，将代码质量检查、自动化测试、规范化 Commit 生成和 PR 创建串联成一套标准流水线。

为什么需要这个技能

在现代软件开发中，一个高质量的 PR（Pull Request）不仅仅是代码的堆砌，它需要经过严格的质量审查、充分的测试验证以及清晰的变更记录。手动执行这些步骤容易出现疏漏，例如忘记运行某个集成测试，或者写了简单的 “fix bug” 这样无意义的 Commit 信息。

本技能通过引入“多 Agent 编排”机制，模拟一个完整的研发团队（评审员 $\to$ 测试员 $\to$ 部署工程师 $\to$ 文档架构师），在代码进入主分支前强制执行最佳实践，确保代码库的稳定性与可维护性。

该工作流分为五个核心阶段，由不同专长的子 Agent 协作完成：

预提交评审 (Pre-Commit Review)：由 code-reviewer Agent 分析未提交的变更，检查代码风格、安全漏洞和性能隐患，输出结构化的 JSON 报告。
测试与验证 (Testing & Validation)：由 test-automator Agent 执行单元测试、集成测试及 E2E 测试，分析测试覆盖率并针对评审阶段发现的高风险点补充测试场景。
规范化 Commit 生成：由 prompt-engineer Agent 根据变更内容，严格按照 Conventional Commits 规范（如 feat:, fix:）生成原子化提交信息。
分支策略与推送准备：由 deployment-engineer Agent 根据配置（--trunk-based 或 --feature-branch）管理分支，执行预推送检查（如敏感数据扫描、冲突检测）。
PR 创建与自动化设置：由 docs-architect 生成包含变更摘要、测试结果、部署注意事项的 Markdown PR 描述，并由部署 Agent 配置 Reviewer 和标签。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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