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Kimi API 提供多模态旗舰模型(kimi-k2.6/k2.5,256K 上下文)和稳定的 moonshot-v1 系列(8k/32k/128k)。kimi-k2 旧版将于 2026-05-25 下线。本页帮你快速找到适合场景的模型。
Kimi 模型列表
Kimi API 目前提供三个系列的模型,通过 List Models API 也可以获取完整列表。
旗舰多模态模型(推荐)
| 模型 | 上下文 | 输入类型 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
kimi-k2.6 | 256K | 文本 + 图片 + 视频 | 最新旗舰,代码 + Agent + 视觉 |
kimi-k2.5 | 256K | 文本 + 图片 | 上一代旗舰,Agent 能力稳定 |
选型建议:新项目优先用 kimi-k2.6,它在 kimi-k2.5 的基础上增强了 agentic coding(智能体编程)、前端代码质量和长上下文推理能力。
对比 DeepSeek:DeepSeek-V3 上下文 64K,kimi-k2.6 是 256K(4 倍),长文档分析场景 Kimi 更有优势。
Moonshot V1 系列(稳定版)
| 模型 | 上下文 | 适用场景 |
|---|---|---|
moonshot-v1-8k | 8K | 短文本,成本最低 |
moonshot-v1-32k | 32K | 中长文本,通用场景 |
moonshot-v1-128k | 128K | 长文档分析、合同审查 |
注意:moonshot-v1 三个版本效果没有差异,只是最大上下文不同。按需求选对应长度,避免为用不到的上下文付费。
带视觉理解的 V1 模型
| 模型 | 上下文 |
|---|---|
moonshot-v1-8k-vision-preview | 8K |
moonshot-v1-32k-vision-preview | 32K |
moonshot-v1-128k-vision-preview | 128K |
适合需要理解图片内容但用 moonshot-v1 系列的场景(kimi-k2.6 已内置视觉理解,通常不需要单独用 vision 版本)。
⚠️ 即将下线的模型
| 模型 | 下线日期 | 替代方案 |
|---|---|---|
kimi-k2-0905-preview | 2026-05-25 | → kimi-k2.6 |
kimi-k2-0711-preview | 2026-05-25 | → kimi-k2.6 |
kimi-k2-turbo-preview | 2026-05-25 | → kimi-k2.6 |
kimi-k2-thinking | 2026-05-25 | → kimi-k2.6(内置 Thinking) |
kimi-k2-thinking-turbo | 2026-05-25 | → kimi-k2.6 |
kimi-latest | 已于 2026-01-28 停用 | → kimi-k2.5 |
kimi-thinking-preview | 已于 2025-11-11 下线 | → kimi-k2.6 |
选型速查
| 我需要... | 推荐模型 |
|---|---|
| 写代码 / Agent 任务 | kimi-k2.6 |
| 分析长文档(>10 万字) | kimi-k2.6 或 moonshot-v1-128k |
| 理解图片 | kimi-k2.6(或 vision-preview 系列) |
| 控制成本,短文本场景 | moonshot-v1-8k |
| 稳定生产环境(不追新模型) | moonshot-v1-128k |
常见问题
Q: kimi-k2.6 和 moonshot-v1-128k 有什么区别?
A: 两者都能处理长文本,但架构不同。kimi-k2.6 是最新的多模态 MoE 模型,代码和 Agent 能力更强,支持图片输入;moonshot-v1-128k 是经过验证的稳定版本,适合纯文本场景。
Q: 为什么我调用时收到 model_not_found?
A: 可能是模型名拼写错误,或者调用了已下线的模型名称。用 List Models API 获取当前可用列表。
Q: 使用 OpenAI SDK 时怎么指定模型?
A: 直接在 model 参数填写模型名称字符串,如 model: "kimi-k2.6"。