让 AI 每次代码提交前强制执行代码校验与 Lint 检查
解决 AI 编写代码时容易忽视语法错误或类型不匹配的问题：通过强制执行“变更-校验-修复”循环，确保 AI 在宣布任务完成前，代码必须通过所有 Lint 和类型检查。
为什么需要这个技能
AI 在生成代码时可能会出现细微的语法错误、不符合项目规范的风格问题，或者在 TypeScript 等强类型语言中引入类型不匹配。如果直接提交这些代码，会导致构建失败或在运行时出现低级错误。
通过给 AI 注入此技能，可以将“代码校验”从一个可选步骤变为一个强制性的闭环流程。AI 不再仅仅是“写完代码”，而是需要通过运行具体的工具（如 ESLint, Ruff, MyPy）来证明代码的正确性，从而极大提升交付质量。
适用场景
- AI 代理（Agent）在独立完成功能开发并准备提交代码时。
- 需要在多种编程语言（Node.js, Python 等）环境下维护统一的代码质量标准时。
- 避免 AI 产生“幻觉”导致调用了不存在的 API 或使用了错误的类型定义时。
核心工作流
AI 将遵循以下质量循环：编写/编辑代码
1. 针对不同生态执行校验
- Node.js / TypeScript：
- 运行 Lint 并修复：
npm run lint或npx eslint "path" --fix - 类型检查：
npx tsc --noEmit - 安全审计：
npm audit --audit-level=high
- 运行 Lint 并修复：
- Python：
- 快速 Lint 检查：
ruff check "path" --fix - 安全分析：
bandit -r "path" -ll - 类型检查：
mypy "path"
- 快速 Lint 检查：
2. 错误处理机制
- 如果
lint失败：立即修复样式或语法问题。 - 如果
tsc或mypy失败：在继续下一步前必须修正类型不匹配。 - 如果项目缺少配置：AI 应检查根目录是否存在
.eslintrc、tsconfig.json或pyproject.toml，并建议创建相应配置。
3. 最终验收
只有在所有校验工具均通过且无报错的情况下，AI 才能将任务标记为“Done”。
下载和安装
下载 lint-and-validate 中文版 Skill ZIP
解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。
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