将年度工作总结自动转换为 SRED 申报项目文档

解决 SRED 申报时繁琐的项目整理工作：通过 AI 自动分析年度工作总结，筛选符合申报条件的项目，并将其转化为包含技术不确定性和实验证据的结构化 Notion 文档。

为什么需要这个技能

SRED（科学研究与实验开发）税务抵免申报要求项目必须以特定的格式呈现，重点在于证明“技术不确定性”以及通过“实验”解决问题的过程。

手动将一整年的 Github PR、Notion 文档和 Linear 票据整理成申报文档极其耗时。本技能通过 AI 自动扫描工作总结，识别出哪些项目具有 SRED 属性（SREDable），并自动填充项目目标、技术挑战和实验结果，极大地降低了申报材料的准备成本。

导入工作总结：AI 读取由 sred-work-summary 生成的 Notion 工作总结文档。
项目 SRED 属性判定：根据 SRED 标准（${CLAUDE_SKILL_ROOT}/references/SRED.md），分析每个项目的 PR 和文档，判定其是否属于可申报项目（SREDable），并由用户确认列表。
构建 Notion 结构：创建名为 “SRED Project Descriptions” 的主文档，并为每个符合条件的项目创建独立的子页面。
填充核心内容：
- 目标描述：精炼项目描述与目标（各 100 字以内）。
- 挖掘不确定性：分析挑战，定义技术不确定性（Uncertainties）。
- 关联实验证据：在 Notion、Github 和 Linear 中寻找针对该不确定性的实验尝试、结果及学习心得。
证据链路闭环：将所有相关的 PR 链接和文档链接精准地映射到对应的项目及不确定性章节中。

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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