使用 Java 实现 Azure 通信服务自动化呼叫与 IVR 系统

解决企业级语音交互开发痛点：通过 Azure Communication Services (ACS) 的 Java SDK，快速构建包含自动拨号、IVR 交互菜单、语音/DTMF 识别以及通话录制在内的服务端呼叫自动化工作流。

为什么需要这个技能

传统的电信开发需要处理极其复杂的 SIP 协议和底层硬件对接。而通过 Azure 的呼叫自动化（Call Automation）能力，开发者可以通过简单的 API 调用将电话呼叫转化为一个可编程的软件流程。

无论是构建一个自动提醒用户的语音机器人，还是一个复杂的交互式语音应答（IVR）系统（如“按 1 咨询销售，按 2 寻求支持”），该技能都能让开发者在不接触底层通信协议的情况下，通过 Java 快速实现服务器端的呼叫控制。

适用场景

• 智能 IVR 系统：创建多级语音菜单，引导用户通过按键或语音指令自助办理业务。
• 自动化通知：由服务端触发外呼，并通过文本转语音（TTS）播报通知内容。
• 呼叫中心增强：实现通话录制、呼叫转移以及在通话中动态添加参与者。
• AI 语音交互：结合 Azure 语音识别，将用户的口语输入转化为结构化数据并做出响应。

核心工作流

1. 客户端初始化：使用 CallAutomationClient 配置端点（Endpoint）和凭证（Credential）连接到 Azure 资源。
2. 建立呼叫连接：通过 createCall 发起外呼，或通过 answerCall 处理来自 Event Grid 钩子的入站呼叫。
3. 媒体流操纵：
   • 播放：使用 CallMedia 播报 TTS 文本或播放预录制音频文件。
   • 识别：启动 recognizeDtmf（捕捉按键）或 recognizeSpeech（捕捉语音）。
4. 状态回调处理：配置 Webhook 接收 ACS 发出的事件（如 CallConnected、RecognizeCompleted），并使用 CallAutomationEventParser 解析事件以驱动下一步逻辑。
5. 呼叫管理：执行录音（CallRecording）、转移呼叫或挂断操作。

下载和安装

下载 azure-communication-callautomation-java 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。具体路径参考内附的 USAGE.zh.md。

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