一键生成生产级 Python 项目骨架结构

解决重复造轮子难题：无需手动创建目录和配置文件，让 AI 根据需求（FastAPI、Django、库或 CLI）自动生成符合现代规范的项目结构和基础代码。

为什么需要这个技能

从零搭建 Python 项目往往需要花费大量时间处理目录结构、依赖锁定（pyproject.toml）、虚拟环境配置、测试入口和类型注解。对于重复性较高的微服务或 Web 应用开发，手动初始化效率低下且容易遗漏最佳实践。

本技能通过 uv 等现代工具链，自动输出包含健康检查接口、数据库 ORM 配置、API 路由分层、Pytest 测试套件以及 Makefile 自动化脚本的完整代码框架，让开发者直接切入业务逻辑开发。

适用场景

新建微服务：需要快速搭建基于 FastAPI 的 REST API 接口服务。
企业内部系统：快速生成带有 Admin 面板和 ORM 配置的 Django 应用骨架。
工具包开发：为外部库准备标准结构，包含 hatchling 构建配置。
命令行工具：生成基于 Typer 和 Rich 的 CLI 工具，带有帮助信息和交互提示。

核心工作流

分析项目类型：确定是 FastAPI 微服务、Django 全栈应用、可复用库、CLI 工具还是通用应用。
初始化环境：使用 uv 命令创建虚拟环境、初始化 Git 仓库并配置标准的 .gitignore。
生成骨架文件：根据类型输出对应的文件树（如 src/、tests/、pyproject.toml）。
配置开发工具链：填充依赖列表（dependencies）、可选开发依赖（dev）以及 ruff、pytest 等工具配置。
完善入口代码：生成 main.py 或 cli.py 主入口，包含基础的中间件、路由或 CLI 命令定义。

下载和安装

下载 python-development-python-scaffold 中文版 Skill ZIP

解压后将目录放入你的 AI 工具 skills 文件夹，重启工具后即可使用。

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